Cloud周報第211期：美華納兄弟探索公司導入雲端GenAI優化影片字幕，讓字幕製作時間縮短80%

重點新聞（09/19～09/25）

 WBD     生成式AI 

美華納兄弟探索公司導入雲端GenAI提升作業效率，並先用於優化影片字幕的製作

旗下擁有Warner Bros、Discovery、HBO、CNN、Max等知名頻道的美國華納兄弟探索公司（Warner Bros. Discover,WBD）近日宣布開始在內部導入GenAI技術提高作業效率，並先運用在優化自家影片字幕的製作，來提升字幕的精確性，進而提高用戶的觀看體驗。

傳統的字幕製作是一項勞動密集且耗時的過程。為了提高效率，WBD最近決定採用了Google生成式AI平臺Vertex AI開發出自家的字幕GenAI模型，並先運用在無腳本節目的字幕製作上，大幅優化字幕處理流程。

WBD首席技術長 Avi Saxena表示，導入GenAI技術，不僅有助於加快字幕處理流程，而且還提高了效率，同時降低了成本。

與手動添加字幕相比，WBD表示，使用GenAI能將字幕生成時間縮短多達80%，字幕製作成本減少約50%，同時還能有效降低錯誤率，提供觀眾更一致、精確的字幕品質。不過，即使借助AI製作，最後也都會由人工確認字幕品質。

Snap    生成式AI  

Sna的聊天機器人My AI開始整合Google Gemini模型，強化其多模態處理能力

開發出知名圖片分享軟體Snapchat的Snap最近宣布將擴大與Google Cloud戰略合作，將整合Google Cloud的生成式AI模型Gemini到自家的聊天機器人 My AI中，強化其多模態處理能力。

Snap去年推出My AI，最初採用OpenAI 的GPT模型，為Snapchat用戶提供更加互動的體驗。此次整合Google Cloud的多模態模型Gemini，可以使My AI，同時支援文字、音訊、圖像、視訊和程式碼等多種類型資訊。

透過Vertex AI平臺，Snap將Gemini整合到Snapchat應用程式中，提供創新的功能，例如用戶可以在旅途中要求My AI翻譯路牌，或或拍攝零食時詢問哪一款更健康。

雲端叢集系統   OCI 

基於Blackwell平臺架構設計，Oracle推出第一套可達ZB級運算規模的雲端運叢集系統

在近日舉行的Oracle CloudWorld 2024大會上，Oracle宣布推出採用Nvidia Blackwell平臺設計，運算量可達到ZB等級（10的21次方）的雲端運叢集系統OCI Supercluster，Oracle宣稱這是全球最大的雲端AI超級電腦，可協助企業加速建立、訓練和部署下一代 AI 模型。

Oracle指出，該超級電腦配備多達131,072個Nvidia GPU，其GPU數量是橡樹嶺國家實驗室Frontier超級電腦的三倍多，更是其他超大規模資料中心的六倍多，若搭配ConnectX-7 NIC或 Quantum-2 InfiniBand高速網路，可在雲端環境提供高達2.4 zettaflops（每秒浮點運算次數）的AI運算能力。

企業能在OCI Supercluster上選擇最新的Nvidia GPU，並部署於本地、公有雲和主權雲。這套基於Blackwell架構的系統預計將於明年上半年推出。

資料落地    GitHub

GitHub企業版雲端服務在歐盟推出資料落地功能，強化企業資料主權和法規要求

程式碼代管平臺業者GitHub最近在企業版GitHub雲端服務中推出資料落地（Data Residency）新功能，讓開發人員在開發程式時可以選擇將雲端程式碼和儲存庫儲存在境內，確保這些資料不出境，強化企業資料主權和滿足法規監管要求。

GitHub的資料落地功能建立在微軟Azure技術基礎上，供企業能夠將資料存放在指定區域，也提供Azure的安全防護及災難復原功能，另外，該功能也提供專屬命名空間，與開源的github.com環境完全隔離，避免企業內部與開源社群資料出現混淆風險。

GitHub將在10月底起在歐盟開始提供資料落地服務，未來進一步將該功能擴展至澳洲、亞洲和拉丁美洲等其他地區。

甲古骨文   FFCM 

甲骨文推出新的管理監控雲端服務，專用於金融犯罪與合規管理

甲骨文近日推出新的管理監控雲端服務，專用於金融犯罪與合規 (FCCM) 管理，包括提供金融犯罪和合規管理監控與互動視覺化功能，助銀行有效掌控風險並符合合規與報告需求。

在這項雲端管理監控服務中， Oracle提供一套業務分析報告系統，搭配視覺化儀表板，讓反洗錢人員及其團隊可以更容易數據中掌握目前狀況，並提供合規團隊關鍵績效指標 (KPI)及其存取權限。

透過這套系統，銀行能可更有效評估各業務部門的金融犯罪風險，並積極作出決策，提升FCCM問題的應對能力。

C8g   AWS 

AWS正式推出採用Graviton 4處理器的C8g執行個體，CPU數量比前一代多三倍

AWS近日推出最新的C8g執行個體，並採用自家設計的Graviton 4處理器，專用於ML推理、HPC等運算密集型工作負載。

跟前一代相比，C8g執行個體使用AWS最新的Graviton4處理器，不僅CPU數量上增加了三倍，記憶體也提升三倍，達到384GB，記憶體頻寬增加了 75%，L2快取容量更是翻倍，這些提升讓 C8g 執行個體能夠處理更大規模工作負載，加速資料處理並降低TCO。該實例還提供高達50 Gbps的網路頻寬和高達40 Gbps的Amazon EBS頻寬。

C8g實例提供兩種裸機大小，分別是metal-24xl 和 metal-48xl。現已在美國東、西部和歐洲部分區域推出。

除了C8g之外，AWS 也推出了 M8g 執行個體，搭載同樣的 Graviton 4 處理器，適用於通用型工作負載。

圖片來源／GitHub、Google Cloud

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資料來源：iThome整理，2024年9月