輕量模型Gemini Nano開放測試，助Android裝置實現智慧化功能

Google開放Android開發者試用Gemini Nano，該款模型可以在裝置上執行高效語言任務，且同時具備資料隱私、離線運作和成本效益等優勢。開發者可以透過Google提供的開發工具AI Edge SDK，簡單地在應用程式中整合模型，並自訂推理參數應用於多種場景。

隨著人工智慧技術的發展，行動裝置上的智慧功能變得越來越重要，而Google藉由開放Gemini Nano模型，讓開發者在Android應用上也能提供類似Apple Intelligence的智慧化體驗。Gemini Nano早已經被用於多款Google應用程式，諸如Pixel截圖、Talkback和Recorder等，現在開放開發者實驗性存取。

Gemini Nano是Google Gemini模型家族的成員之一，專門針對裝置端任務設計，可提供靈活且高效的智慧功能。Gemini Nano會在裝置端進行推理，也就是所有運算都會在裝置本地完成，不需要連接雲端伺服器，其優點在於敏感資料可以留存在裝置，增強了資料隱私性，其次是Gemini Nano無需網路連線也能提供完整功能，而這提升了使用體驗，此外，每次推理也不會產生額外的費用。

由於裝置端生成式人工智慧模型，在較雲端伺服器運算能力低的裝置上運作，加上模型本身較雲端版本更小更具針對性，因此Gemini Nano模型適合執行更為明確任務，而非像是聊天機器人等開放式用例。

Gemini Nano適用多種應用場景，包括智慧回覆、文本改寫、校對抑或是文件摘要。開發者可以透過AI Edge SDK進行整合，並控制諸如輸出隨機性、Top K和回應最大長度等推理參數，以滿足不同應用需求。

目前開放給開發者測試的是Gemini Nano 2模型，相較前一代，Nano 2在品質上有明顯提升，雖然規模接近前一代的兩倍，但是Google指出，Nano 2在基準測試和實際應用表現都更為出色，能力甚至可媲美更大型的模型。

Google開發了一個稱為AICore的Android系統服務，讓開發者可以簡單在裝置端執行模型，藉由AI Edge SDK與AICore的整合，開發者不需要自己發布執行環境、模型和其他元件，就可以直接執行生成式人工智慧。不過目前Gemini Nano僅支援Pixel 9系列裝置，未來還會擴展至更多設備。