Google DeepMind科學家獲諾貝爾化學獎

瑞典皇家科學院（The Royal Swedish Academy of Sciences）周三（10/9）把2024年諾貝爾化學獎（Nobel Prize in Chemistry）頒給了David Baker，以及兩名Google DeepMind科學家Demis Hassabis及John Jumper 。

今年的諾貝爾化學獎與蛋白質有關。蛋白質通常由20種不同的胺基酸以不同的順序組成，由胺基酸串成的長鏈會折疊成特定的3D形狀，而此一3D結構將決定蛋白質的功能，例如防禦、訊號傳遞、結構支撐或催化等。

現年62歲的David Baker是名生物化學家，以設計蛋白質結構及功能的計算方法而聞名。瑞典皇家科學院指出，Baker成功地利用不同的胺基酸設計出一個全新的蛋白質，之後其研究小組即不斷地創造出各種蛋白質，包括可用作藥物、疫苗、奈米材料或是微形感測器的蛋白質。

至於Hassabis與Jumper則都是Google DeepMind的科學家。瑞典皇家科學院說，從1970年代以來，研究人員一直試圖以氨基酸的排序來預測蛋白質結構，這是件很難的事，但Hassabis與Jumper在2020年所發表的AlphaFold2模型，卻能夠預測幾乎涵蓋所有已知的2億種蛋白質的結構。

© Nobel Prize Outreach

迄今全球已有來自190個國家的逾200萬人使用AlphaFold2，在眾多的科學應用中，研究人員現在可以更好地理解抗生素抗藥性，以及設計出能夠分解塑膠的酶。

瑞典皇家科學院認為，沒有蛋白質，就沒有生命，現在能夠預測蛋白質結構，還能設計自己的蛋白質，替人類帶來了最大的好處。

諾貝爾化學獎的獎金為1,100萬瑞典克朗（約110萬美元），Baker將取得其中的一半，DeepMind的兩名科學家再分享另一半。今年與人工智慧技術相關的還有獲得諾貝爾物理獎的John Hopfield與Geoffrey Hinton，他們因以人工神經網路實現機器學習上的發現及發明而得獎。