嬌生如何運用AI優化新藥發現和疾病治療

本月10日，嬌生（Johnson & Johnson）發表一篇部落格文章，揭露自己如何運用AI來優化手術學習、加速新藥發現、臨床試驗、個人化療法和供應鏈預測等。嬌生執行副總暨資訊長Jim Swanson首先點出，美國FDA至今已核准900多項醫療AI產品，而接下來幾年，AI將越發重要，尤其在嬌生內部，「已經用來協助員工偵測更早期的疾病階段、加速新藥發現、幫助臨床試驗招募，以及在手術前繪製患者解剖圖，並協助外科醫生預測最合適的手術工具，」他說。

嬌生將醫療AI應用於幾大領域，首先是手術學習，嬌生醫療技術數位化全球副總裁Shan Jegatheeswaran指出，他們透過AI，幾分鐘就能將一場數小時的手術錄影影片精彩片段剪輯出來，比過往人工的數小時、數天還要有效率。

這些剪輯出來的重要片段，可供外科醫師重新觀看、學習和討論治療策略。嬌生旗下醫療科技公司也在今年中開發一款Polyphonic數位系統，可讓外科醫師遠端連線、與住院醫師和同業觀看手術室影片，來提供即時指導、手術分析和教育講解，並在部分醫院展開試點計畫。

再來是新藥開發，嬌生表示，傳統的新藥發現漫長又複雜，研究團隊需先了解哪些生物和遺傳變異會導致疾病。而透過AI分析電子健康記錄、實驗室結果或基因定序數據，就能幫助找出特定疾病原因。有了疾病標靶，嬌生就以AI協助找出可與標靶作用的分子，並透過AI設計、優化這些分子，來開發為有效對抗疾病、副作用最小的候選藥物。目前，嬌生正與外部機構合作，來實現這個目標。

臨床試驗也是嬌生運用AI的領域。他們有2種用法，一是用來尋找臨床試驗患者與地點，比如用機器學習演算法分析大型去識別化資料集，來加速找出可能從新藥中受益的患者臨床研究地點。如此，臨床試驗團隊可將這些地點納入考量，而非如傳統方法，只集中在醫學中心進行臨床試驗。另一種用法是增加多元性，包括找出不同患者所在地和醫療機構，研究團隊再從這些地點招募符合條件的患者，來參加臨床試驗。

嬌生也以AI強化個人化治療，以膀胱癌為例，嬌生正開發一款AI驅動的生物標記檢測方法，可偵測患者的腫瘤是否會發生FGFR變異，如此就能進一步給予個人化治療。目前嬌生正評估這項技術的臨床效用，將繼續探索潛在用法。

最後，為了確保藥物和醫療產品能快速到達患者手中，嬌生也正研究，要用AI分析需求波動和供應商績效，來預測可能擾亂藥物和醫療產品供應鏈的即時事件（如天氣和市場問題），來確保這些產品盡快到達患者家中。