Meta證實Llama模型已被應用於美國國家安全

Meta周一（11/4）證實，已與眾多業者合作，將Llama模型導入美國政府機構以執行各種應用，包括國防與國家安全。

Llama的全名為Large Language Model Meta AI，是Meta在2023年2月發布的開源大型語言模型，迄今下載量已近3.5億次，目前的最新版本為今年9月釋出的Llama 3.2。

Meta Llama與美國政府之間的橋樑包括Accenture Federal Services、AWS、Anduril、Booz Allen、Databricks、Deloitte、IBM、Leidos、Lockheed Martin、微軟、甲骨文、Palantir、Scale AI與Snowflake。

其中，甲骨文利用Llama來合成飛機維護文件，以讓技術人員能夠更快且準確地診斷問題，使重要的飛機更快恢復運作；Scale AI 則微調了Llama以支援特定的國家安全團隊任務，例如行動規畫，或是找出對手的漏洞等；國防及航太製造商Lockheed Martin則直接將Llama整合到旗下的AI Factory，以加速程式碼生成、資料分析及強化業務流程。

至於微軟Azure與AWS則在自己用來處理敏感資料的雲端平臺上，代管各種Llama模型，以支援政府需求；IBM也在watsonx解決方案中支援Llama，以讓各個國家安全機構能夠在自我管理的資料中心及雲端中使用Llama。

Meta解釋，由於大型語言模型能夠處理大量資料、推論並產生可用的見解，得以支援美國國家安全的許多方面，例如簡化複雜的後勤與規畫，追蹤恐怖主義的融資，或是強化網路防禦；而且開源系統對於協助美國建立全球技術最先進的軍隊，以及與盟友制定新技術的全球標準至關重要，它能加速國防研究與高階運算，辨識安全漏洞，以及改善不同系統之間的通訊。

Meta創辦人暨執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）曾疾呼開源才是AI的未來，Meta也相信美國的開源模型將超越中國與其它地方的模型，隨著開源模型變得更強大，被更廣泛地使用，或許會出現AI模型的全球開源標準，如同Linux或Android一般，而此一標準將替全球AI發展奠定基礎，並被融入技術、基礎設施、製造、金融及電子商務中。