Nvidia
Nvidia本周發表Omniverse Blueprint方案,能為電腦輔助工程(computer-aided engineering,CAE)軟體增加即時物理(real time physics)運動能力,提供製造業設計過程的數位分身(digital twins)方案。
Nvidia本周在SC24大會上宣布這項方案,CAE軟體開發商將可使用Nvidia Omniverse Blueprint產生具即時及互動能力的數位分身,像是虛擬風洞應用,以提供給航太、汽車、製造、能源等其他工業客戶。
Omniverse Blueprint是一個參考工作流程套件,是為了提供即時物理數位分身需要的二種基礎能力,一是即時物理解題(physics solver)的效能,二是大規模資料集的即時視覺化。這方案整合了Nvidia CUDA-X AI及HPC函式庫、用於訓練和部署流場(flow fields)AI模型的Modulus物理AI框架、以及以RTX繪圖卡為基礎的3D應用開發平臺Omniverse API,Nvidia指出,能使工程模擬及視覺化速度提升1,200倍。
Omniverse Blueprint的首批應用之一是計算流體力學(CFD)。傳統工程工作流程,從物理模擬、視覺化、到設計優化,整個過程可能耗時幾個星期到數個月。而工程模擬軟體業者Ansys在其德州進階運算中心,以其Fluent應用的系統,執行一個25億單元的超大型汽車模擬運算,在傳統x86 CPU 2048核伺服器上,完成CFD運算需耗時一個月,而在使用320顆Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip平臺上,則縮短為6小時,隔天就能完成CFD分析。
雲端業者Luminary Cloud則使用Omniverse Blueprint製作虛擬風洞。該公司以Nivida Modulus模型為基礎,開發新的模擬AI模型,根據CFD solver生成的訓練資料學習氣流場和汽車幾何關係,即時模擬空氣動力流,並以Omniverse API視覺化。
目前其他CAE軟體商包括Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、Siemens、SimScale和Trane Technologies,也正在試用評估將Omniverse Blueprint整合到其系統環境中。
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