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打造Claude大型語言模型的Anthropic周一(11/25)開源了模型脈絡協定(Model Context Protocol,MCP),這是一個可用來連結AI助理及資料系統的新標準,使AI助理可透過單一協定存取所有的資料來源,讓模型能產生更好與更相關的回應。

Anthropic表示,隨著AI助理獲得主要的採用,業界於模型功能上投入了大量資金,於推論及品質上取得了快速進展,然而,就算是最複雜的模型也會受到與資料隔離的限制,每一個新的資料來源都需要專屬的客製化實現,而讓真正互連的系統難以擴展。

而MCP則解決了上述挑戰,允許開發人員在資料來源及AI工具之間建立安全的雙向連接,這是個非常簡單的架構,開發人員可透過MCP伺服器來公開資料,或者是建立可連結這些MCP伺服器的AI應用程式。它有3個主要元件,一是模型脈絡協定的規範與各種SDK,二是Claude桌面程式對本機MCP伺服器的支援,三為MCP伺服器的開源儲存庫。

此外,Claude 3.5 Sonnet擅長快速建置MCP伺服器,讓企業和個人可輕鬆連結重要的資料與各種AI工具,為了協助開發人員啟動探索,Anthropic將分享替Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres及Puppeteer等熱門系統預先建置的MCP伺服器。

另一方面,Block與Apollo等早期採用者也已將MCP整合到它們的系統中,Zed、Replit、Codeium及Sourcegraph等開發工具公司,亦打算利用MCP來強化其平臺,讓AI代理可更好地檢索資訊以理解程式碼任務的脈絡,並生成更實用的程式碼。

總之,現在開發人員可以根據標準協定來建置連接器,而不必再替各別的資料來源打造各自的連接器,Anthropic相信隨著此一生態體系的成熟,AI系統就算是在不同的工具及資料集之間移動,都能維持脈絡,以更永續的架構來取代當前零散的整合方式。

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