重點新聞(1117~1130)
#RMN #RTB #pDOOH
統一RMN通路再加一,小七門市開始提供程序化數位戶外廣告服務,行銷對象從店內顧客轉為為店外過客
統一資訊和Martech廠商TenMax合作,在統一超商門市架設數位看板,提供pDOOH(程序化數位戶外廣告)聯播網服務。廣告主可根據特定時間、地點、天氣、人流等數據,來選擇廣告投放時間地點。此服務支援即時競價和即時數據優化。此系統與統一集團既有的Presco RMN系統定位不同。Presco是針對店內消費者行銷,pDDOH則是透過面對店外的數位廣告看板,鎖定門市外過路消費者,期望同時達到溝通行銷訊息,以及吸引過客進店購物兩個目的。
此服務透過總部線上系統統一管理廣告競標及投放,無須從各個門市端設定。每個廣告上線前都會即時競價,並依照廣告主設定的CPM預算上限、當下有哪些品牌正在競價、選擇的門市及時段,來廣告價格。
廣告系統還有整合統一資訊的商家檔案智慧管理系統,廣告主可以用來檢視門市細緻數據,來調整投放組合。
pDOOH螢幕上設有鏡頭,會追蹤並整合人流數據到廣告系統。統一資訊強調,系統僅會進行人流分析、不會辨識人臉,也不會與 POS 串接。
#視覺辨識 #OMO零售 #LBS
Google Lens開始支援線下商店的商品搜尋,還可以即時跟附近商家比價
Google圖像搜尋服務Google Lens開始支援更多線下購物的搜尋情境。現在上傳實體門市中的商品照片,就能查詢商品資訊、類似商品的存貨情況、附近商家同款商品的比價,以及其他消費者評論。
這與他們日前在Google Maps上新增的功能類似,差別是進一步搭配了AI圖像辨識技術。背後數據包含彙集450億件商品的Shopping Graph數據集、不同零售業者的存貨數據,以及使用者精確定位數據。
#自動化倉儲 #ASRS #DWS #DAS
Momo南區物流中心亮相,每日商品吞吐量達16萬件商品
Momo正式啟用位在臺南的南區儲配運輸物流中心,層級等同於桃園的北區物流中心,在主倉、衛星倉、衛星站之上。啟用當日,他們也揭露了智慧物流設備及流程。
進貨階段,小尺寸商品會經過DWS(體積重測量系統)測量尺寸及重量,透過跨樓層的螺旋輸送機,送至倉儲存放。大尺寸商品則會堆疊在棧板上,透過快速棧板升降機,送進不同樓層的AS/RS(自動倉儲系統)儲存。
揀貨階段,DAS(自動分貨系統)會從棧板式及穿梭式兩種AS/RS系統取出貨物,並用系統控制燈號來提示揀貨人員,將同一訂單商品快速放到同一物流箱給分裝人員。分裝完,空箱會由機械手臂堆疊,以利後續回收。商品則會透過輸送帶運回理貨、出貨區。由每小時能掃描7,500個紙箱上QR Code的感應門,依據訂單資訊,將商品導流到14條輸送帶上,由工作人員理貨、載貨上車。
#自動化物流 #彈性包材尺寸 #環保包材
Amazon如何改造物流中心,支援全紙質包材
Amazon宣布,已經成功將首間大型物流中心完全改造成支援0塑膠包材,全面利用紙質材料來包貨。他們改造了既有設備,也打造了新型設備,來從塑膠和紙質包材混合的模式轉變為全紙質包材,同時降低紙質包材用量、強化易回收性。
首先,他們改造了原本用塑膠袋來包裝小件商品貨的機器,增加了感應器,串聯到機器學習模型,來辨認衣物、廚具、運動用品等商品的尺寸及適合的紙質包材。接著,就會裁切出適當尺寸的可熱封紙,來打包商品。這種包裝方法所耗費的包材,最多會比固定尺寸的瓦楞紙箱輕上9成。這種可熱封紙,也是Amazon內部自行開發出的材料。
他們還打造了新型包貨用機器,同樣能即時測量商品尺寸,並用輕型瓦楞紙來製作適當大小的紙箱。此機器在所有可以彈性調整包材大小的自動包貨機中,支援尺寸範圍最廣。另外,當易碎商品需要用緩衝時,他們改用紙質填充物來取代塑膠泡泡紙。
#自動化物流 #短鏈物流 #訂單履行 #BOPIS
Walmart訂單履行自動化幅度較去年增加1倍,降低40%物流成本
近日法說會中,Walmart CFO John David Rainey表示,自家訂單履行中心已有5成作業能自動化,幅度是去年同時的兩倍。這大幅降低了他們在美國的物流成本,平均訂單成本減少了4成。
除了大力擁抱自動化物流,Walmart也積極布局以門市為履行中心的短鏈物流,利用AI物流平臺來優化訂單履行不同環節,並計算出每家分店的訂單履行能力,來最大化從門市出貨的服務範圍。他們還開始加大門市空間中,用來支援實體門市出貨及BOPIS(線上下單線下取貨)等電商功能的面積。截至11月底,Walmart由門市直接履行的電商訂單總數較去年多出了2成。
#百貨公司 #生成式AI #個人化推薦
連鎖服飾百貨Nordstrom用生成式AI來強化搜尋及個人化時尚推薦功能
在美國有數百家分館的服飾百貨Nordstrom用生成式AI來強化會員App功能。首先是搜尋功能,使用者可以用自然語言來描述商品,而不用根據商品名稱或關鍵字來搜尋。這對於商品取名規律較發散的服飾業來說,尤其重要。
另外一個功能是個人化時尚商品推薦,由生成式AI結合Nordstrom造型師設計、時尚趨勢及個人消費紀錄等數據,來推薦使用者同時符合流行及自身喜好的商品。
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資料來源:iThome整理,2024年11月
責任編輯:郭又華
圖片來源:統一資訊、Google、Amazon、Nordstrom
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