零售IT雙周報第46期：統一資訊在小七門市推出程序化數位戶外廣告服務，拓展RMN生意同時吸引過客入店

重點新聞(1117~1130)

#RMN #RTB #pDOOH

統一RMN通路再加一，小七門市開始提供程序化數位戶外廣告服務，行銷對象從店內顧客轉為為店外過客

統一資訊和Martech廠商TenMax合作，在統一超商門市架設數位看板，提供pDOOH（程序化數位戶外廣告）聯播網服務。廣告主可根據特定時間、地點、天氣、人流等數據，來選擇廣告投放時間地點。此服務支援即時競價和即時數據優化。此系統與統一集團既有的Presco RMN系統定位不同。Presco是針對店內消費者行銷，pDDOH則是透過面對店外的數位廣告看板，鎖定門市外過路消費者，期望同時達到溝通行銷訊息，以及吸引過客進店購物兩個目的。

此服務透過總部線上系統統一管理廣告競標及投放，無須從各個門市端設定。每個廣告上線前都會即時競價，並依照廣告主設定的CPM預算上限、當下有哪些品牌正在競價、選擇的門市及時段，來廣告價格。

廣告系統還有整合統一資訊的商家檔案智慧管理系統，廣告主可以用來檢視門市細緻數據，來調整投放組合。

pDOOH螢幕上設有鏡頭，會追蹤並整合人流數據到廣告系統。統一資訊強調，系統僅會進行人流分析、不會辨識人臉，也不會與 POS 串接。

#視覺辨識 #OMO零售 #LBS

Google Lens開始支援線下商店的商品搜尋，還可以即時跟附近商家比價

Google圖像搜尋服務Google Lens開始支援更多線下購物的搜尋情境。現在上傳實體門市中的商品照片，就能查詢商品資訊、類似商品的存貨情況、附近商家同款商品的比價，以及其他消費者評論。

這與他們日前在Google Maps上新增的功能類似，差別是進一步搭配了AI圖像辨識技術。背後數據包含彙集450億件商品的Shopping Graph數據集、不同零售業者的存貨數據，以及使用者精確定位數據。

#自動化倉儲 #ASRS #DWS #DAS

Momo南區物流中心亮相，每日商品吞吐量達16萬件商品

Momo正式啟用位在臺南的南區儲配運輸物流中心，層級等同於桃園的北區物流中心，在主倉、衛星倉、衛星站之上。啟用當日，他們也揭露了智慧物流設備及流程。

進貨階段，小尺寸商品會經過DWS（體積重測量系統）測量尺寸及重量，透過跨樓層的螺旋輸送機，送至倉儲存放。大尺寸商品則會堆疊在棧板上，透過快速棧板升降機，送進不同樓層的AS/RS（自動倉儲系統）儲存。

揀貨階段，DAS（自動分貨系統）會從棧板式及穿梭式兩種AS/RS系統取出貨物，並用系統控制燈號來提示揀貨人員，將同一訂單商品快速放到同一物流箱給分裝人員。分裝完，空箱會由機械手臂堆疊，以利後續回收。商品則會透過輸送帶運回理貨、出貨區。由每小時能掃描7,500個紙箱上QR Code的感應門，依據訂單資訊，將商品導流到14條輸送帶上，由工作人員理貨、載貨上車。

#自動化物流 #彈性包材尺寸 #環保包材

Amazon如何改造物流中心，支援全紙質包材

Amazon宣布，已經成功將首間大型物流中心完全改造成支援0塑膠包材，全面利用紙質材料來包貨。他們改造了既有設備，也打造了新型設備，來從塑膠和紙質包材混合的模式轉變為全紙質包材，同時降低紙質包材用量、強化易回收性。

首先，他們改造了原本用塑膠袋來包裝小件商品貨的機器，增加了感應器，串聯到機器學習模型，來辨認衣物、廚具、運動用品等商品的尺寸及適合的紙質包材。接著，就會裁切出適當尺寸的可熱封紙，來打包商品。這種包裝方法所耗費的包材，最多會比固定尺寸的瓦楞紙箱輕上9成。這種可熱封紙，也是Amazon內部自行開發出的材料。

他們還打造了新型包貨用機器，同樣能即時測量商品尺寸，並用輕型瓦楞紙來製作適當大小的紙箱。此機器在所有可以彈性調整包材大小的自動包貨機中，支援尺寸範圍最廣。另外，當易碎商品需要用緩衝時，他們改用紙質填充物來取代塑膠泡泡紙。

#自動化物流 #短鏈物流 #訂單履行 #BOPIS

Walmart訂單履行自動化幅度較去年增加1倍，降低40%物流成本

近日法說會中，Walmart CFO John David Rainey表示，自家訂單履行中心已有5成作業能自動化，幅度是去年同時的兩倍。這大幅降低了他們在美國的物流成本，平均訂單成本減少了4成。

除了大力擁抱自動化物流，Walmart也積極布局以門市為履行中心的短鏈物流，利用AI物流平臺來優化訂單履行不同環節，並計算出每家分店的訂單履行能力，來最大化從門市出貨的服務範圍。他們還開始加大門市空間中，用來支援實體門市出貨及BOPIS（線上下單線下取貨）等電商功能的面積。截至11月底，Walmart由門市直接履行的電商訂單總數較去年多出了2成。

#百貨公司 #生成式AI #個人化推薦

連鎖服飾百貨Nordstrom用生成式AI來強化搜尋及個人化時尚推薦功能

在美國有數百家分館的服飾百貨Nordstrom用生成式AI來強化會員App功能。首先是搜尋功能，使用者可以用自然語言來描述商品，而不用根據商品名稱或關鍵字來搜尋。這對於商品取名規律較發散的服飾業來說，尤其重要。

另外一個功能是個人化時尚商品推薦，由生成式AI結合Nordstrom造型師設計、時尚趨勢及個人消費紀錄等數據，來推薦使用者同時符合流行及自身喜好的商品。

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資料來源：iThome整理，2024年11月

責任編輯：郭又華

圖片來源：統一資訊、Google、Amazon、Nordstrom

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