重點新聞（11/28～12/04）
AWS 資料傳輸
為滿足大量數據傳輸需求，AWS推出實體終端機的資料傳輸服務
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企業大量資料上傳雲端有新做法。AWS近日推出了AWS DataTransfer Terminal資料傳輸服務，提供更便捷的實體數據上傳方式，該服務允許企業攜帶儲存裝置到最近的指定地點，並將資料上傳到AWS公共終端節點。例如Amazon S3、Amazon EFS或其他終端節點。
使用者只需透過AWS主控臺選擇實體終端機的位置、日期和時間，即可在該地點將儲存裝置連接至和S3儲存。由於是直接存取AWS網路，可提供高吞吐量傳輸，加快資料上傳至AWS雲端。並可支援多種資料類型上傳，例如訓練ML模型的大型資料集、大容量數位音訊和視訊文件、媒體處理工作負載，以及地圖或影像等分析用數據。
該服務已率先於洛杉磯與紐約推出，AWS未來將在全球更多地點推出。
Gartner 公雲支出
Gartner預測2025年全球終端用戶公雲支出成長破兩成，逾7千億美元
市調機構Gartner的最新預測指出，隨著GenAI和IT技術需求快速增長，雲端對企業營運發展越來越重要，將使未來一年全球雲端市場顯著成長。
Gartner預估，到2025年，全球終端用戶在公有雲服務上的支出，將達到7,234億美元，比2024年的5,957億美元，成長21.5%。
從產品來看，明年終端用戶在雲端基礎設施和平臺服務（CIPS）支出將增長24.2%，達3,010億美元。到2025年，CIPS支出比例將占IaaS和PaaS的IT支出的72%，高於2022年的70%。
Gartner也預測，受GenAI浪潮的驅動，到2027年，9成企業將採用混合雲架構，然而，企業採用GenAI所面臨最大的挑戰，在於如何實現跨混合雲環境的資料同步。
AWS 資料中心組件
AWS宣布新一代的雲端資料中心組件，全面改進電源、冷卻和硬體設計打造更節能的資料中心
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隨著生成式AI的使用不斷增長以及GPU容量需求的增加，AWS宣布新一代的雲端資料中心組件，包括改進電源、冷卻和硬體設計，藉此來打造更節能的資料中心。
在新資料中心的設計中，首先簡化電氣和機械設計，使基礎設施可用性達到6個9。同時簡化了配電設計，將潛在故障點的數量減少20%。
新資料中心提高能源效率和永續性，採用更有效率的冷卻系統，與先前的設計相比，機械能耗減少46%，建築混凝土中的隱含碳也減少35%。
在硬體散熱方面，AWS在AI伺服器中採用液體冷卻機制，能更有效地冷卻高密度運算晶片，還結合多模式冷卻設計，使AWS能以最低的成本提供最高的效能和效率，無論是執行傳統工作負載還是GAI模型。
為了處理高密度AI工作負載，AWS利用GenAI幫助其優化資料中心機架的放置方式以及投入運作時段，大幅提高用電效率。此外也設計出支援AI工作負載所需的下一代硬體和高密度機架。
AWS還採用新的電源架構，作為機架電源設計，兩年內可將機架功率密度提高6倍，未來還可再提高3倍，從而減少電力轉換損耗。
AWS表示，這些改進將能為每個站點的用戶工作負載提供額外12%的運算能力。
關鍵系統遷雲 英國政府
英國政府砸近4億英鎊啟動核心系統遷雲計畫，加速內部數位轉型與現代化發展
英國政府近期啟動一項耗資3.66億英鎊（約150億新臺幣）、名為Unity的核心系統遷雲計畫，作為英國政府數位轉型推動的關鍵，初期將著重在政府部門傳統ERP翻新，改由雲端ERP取代，希望透過雲端技術簡化流程並節省成本，以支撐未來業務需求。
Unity計畫第一步，就是採用SAP公雲ERP來取代舊有的ECC 6.0，將財務、採購、人力資源和薪資集中到同一個雲端平臺上進行管理。英國政府預估，系統遷雲後，未來15年內帶來約5.85億英鎊的投資回報。
此外，英國政府還計畫制定統一標準流程，適用於所有參與部門，並以此標準構建、部署和營運單一的高效系統，全面支撐未來業務運作需求。
緯潁 混合雲
緯穎導入混合雲機櫃Outposts，將雲端能力延伸到工廠邊緣端加快部署
本土雲端伺服器設計製造商緯穎科技近年積極推動數位轉型，採用雲端技術提升營運效率與生產力。為縮短全球工廠部署時間，近期他們導入混合雲機櫃AWS Outposts，將雲端能力延伸到工廠邊緣端，加速系統部署效率並強化全球化營運能力。
以馬來西亞新廠為例，緯穎過去部署製造自動化與倉儲管理系統需耗時10周，包括硬體安裝、資源配置和AP設置。透過AWS Outposts，現在能快速整合AWS區域和各地工廠數據，再由工程人員遠端設定系統參數，透過這樣的方式，可將部署時間縮短90%，僅需一周即可完成，最終提前10個月交付生產環境。
緯穎科技資訊長溫宗正表示，為配合數位轉型與全球布局，這套混合雲機櫃提供整合的AWS服務與API，讓他們能利用熟悉的AWS工具來部署和執行應用程式與工作負載，同時滿足安全與合規需求，幫助其加速生產及創新的效率，邁向智慧製造。
Nutanix 生成式AI平臺
Nutanix推出生成式AI平臺要通吃本地、邊緣以及公雲
近來，Nutanix宣布推出了Nutanix Enterprise AI平臺，強調可以跨本地、邊緣以及公雲環境提供易於使用、一致的生成式AI體驗。
Nutanix表示， 這套平臺提供了一致的多雲操作模型以及使用Nvidia NIM優化的推理微服務以及Hugging Face的開放基礎模型安全部署、擴展和執行LLM，協助企業部署、執行和擴展LLM的推理端點，可將GenAI應用程式的部署從數天、數周縮短到數分鐘內。
Nutanix Enterprise AI本身是Nutanix GPT-in-a-Box 2.0的元件之一。GPT-ina-Box還包括Nutanix雲端基礎設施、Nutanix Kubernetes平臺和Nutanix統一儲存以及支援客戶配置和調整本地培訓和推理需求的服務。
Nutanix Enterprise AI可以部署在不同環境，不論是K8s平臺、邊緣、核心資料中心以及AWS EKS、Azure AKS和Google GKE等公雲服務上都能用。
圖片來源／AWS
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資料來源：iThome整理，2024年12月
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