11/28~12/17金融科技精選新聞

#生成式AI   #AI輔助開發 

澳洲國民銀行揭露內部運用AI輔助開發工具的客製化功能,優先運用在輔助開發內部開發框架

澳洲國民銀行近日在一場活動中宣布,為了加速完成應用程式現代化專案,明年國民銀行內部使用生成式AI輔助開發服務的工程師數量將會增加三倍,預計擴增至2,800至3,000名工程師。 國民銀行核心平臺主管Paul Roney表示,內部正在試用AI輔助開發服務提供的客製化功能,能按照團隊的內部函式庫、專有演算法技術,和企業程式碼風格輔助開發。

「我們正在多個領域中使用客製化功能,尤其專注在那些使用到內部開發框架的領域。」Paul Roney近一步解釋,工程團隊首先將客製化功能運用在開發迷你應用程式和建立國民銀行內部服務的開發框架中。「我們真正想做的是蒐集最佳參考案例和最佳儲存庫,並回傳給正在建立應用程式和服務的開發人員。」Paul Roney表示,內部正在嘗試篩選出具有一定使用基礎的儲存庫、案例和框架,進一步回饋給開發人員。此外,國民銀行也利用AI輔助開發服務中的程式碼轉換功能,成功將部分使用Java 8的應用程式升級至Java 17。

#生成式AI   #AI輔助開發

台新金控運用生成式AI輔助開發工具,加速AI應用開發

今年11月,台新金控在臺北金融科技展上展示了多項生成式AI應用,包括客服助理、影片生成服務,和音樂生成服務等應用。如今,台新金控也將生成式AI技術運用在AI應用的開發流程。舉例來說,開發人員可以透過和專為開發者打造的助理對話,取得程式碼範例和最佳參考案例,加速AI應用開發速度。又或是,開發人員可以減少手動撰寫測試案例等重複性工作,更快投入開發新功能。

台新金控資訊長孫一仕表示,生成式AI輔助開發服務顯著加速開發和測試兩個階段,提升了三成的開發生產力,「尤其是撰寫程式碼測試案例,提升了60%的效率。」明年年底,台新金控的目標是降低25%的開發成本,優先關注輔助開發和智慧客服等重點場景,例如,將原本需要一個月開發時長的專案縮短至三周。

 #生成式AI   #富邦金控

富邦金控舉辦首屆生成式AI黑客松,產出行政幫手等23組AI應用場景

看好生成式AI會徹底改變職場,富邦金控近日舉辦首屆生成式AI黑客松,邀請子公司員工組隊參與,共有61組團隊參與提案。經過半個月培訓和2個月的開發期,並由金控及四大子公司董事長或總經理共組專業評審團,親自評選出最佳團隊。 這場生成式AI黑客松最終成功開發出23組AI應用場景,包括各家子公司通用的各類行政或人才履歷審閱幫手。應用類別則包括客戶業務與服務互動類、行政流程檢核類、程式開發與檢核類、財務模型解讀類,和洗錢防制等類別。 富邦金控創新科技處處長蔡承道表示,他們希望將這場生成式AI黑客松當作大型的驗測場,讓對AI有期待的內部員工有機會動手嘗試。未來,富邦金控將參考黑客松成果,評估導入生成式AI平臺、發展實際開發的AI專案,並運用這次培訓素人的經驗,培養更多AI人才。

#生成式AI   #保險產品諮詢

東京海上日動火災保險運用生成式AI提供保險業務產品諮詢服務

近日,東京海上日動火災保險表示,內部從2023年6月開始運用一個採用生成式AI打造的回覆系統,用來回應保險業務或保險經紀人對產品的疑問。起初,東京海上日動將這個系統運用來提供汽車險產品查詢服務,確認答案接近準確後,才擴大至其他場景,包括所有銷售部門和保險經紀人服務臺。 東京海上日動火災保險表示,該系統經過100萬筆回覆紀錄調教,在測試過程中,系統有高達8至9成的回覆效果良好,能縮短4成員工處理相關問題的時間。

#澳洲聯邦銀行   #DevSecOps

澳洲聯邦銀行導入DevSecOps提升開發效率,內部推動無過失文化減少事故處理時間

澳洲聯邦銀行首席技術長Rodrigo Castillo近日在一場活動上表示,透過DevSecOps和工程平臺轉型,「短短一年內,我們部署至產品環境的變更次數增加了一倍,同時減少事故發生數量和事故持續時間。」Rodrigo Castillo表示,CBA內部正在推行「無過失文化」,工程團隊透過每週回顧營運問題,促進團隊解決問題的根本原因,並將事故處理時間縮短了一半。 另外,Rodrigo Castillo也指出,工程團隊運用了自動化工具進行進行安全與品質檢查,資安檢核速度加快了四倍。

#花旗集團   #數據品質

因數據品質問題遭監管機構開罰上億美元,花旗集團透露解決內部因應措施

今年七月,美國聯準會和貨幣監理署認為,花旗集團長年未修復內部的資料品質管理缺陷,違反了過往向監管機構提出的改善承諾,因此對花旗集團開罰共1.36億美元。數據品質問題,成為花旗集團近年重點關注的議題。

近日,花旗集團財務長Mark Mason在一場活動上表示,他們正在從過去以產品導向的方式,逐步轉向以報告導向的角度處理數據問題。例如,團隊會更注重數據處理、數據擷取及相關控制流程,是否符合報告的品質與需求。他強調,確保在數據收集階段時,就針對報告所需的關鍵數據元素進行處理,是一個重要的轉折點。

Mark Mason也解釋,由於花旗集團多年來經過多次收購,從未將系統、營運和技術完全整合至一定水準,因此,花旗集團在整頓數據品質問題等相關任務顯得更加艱鉅。

#金融監管   #電子支付

六大專營電支將強制設置資訊安全專責單位及主管

近日,金管會預告「專營電子支付機構內部控制及稽核制度實施辦法」修正草案,明訂總資產10億元或使用者人數達200萬人以上的專營電子支付機構,應設置資訊安全專責單位及主管。銀行局副局長侯立洋在例行記者會表示,目前有6家專營電支符合條件。修正草案完成預告程序後,預計明年2月正式上路。新規上路後會給予6個月期間進行調整。這意味著,需在2025年8月前要增設資安專責單位及主管,若違反,恐面臨60萬元至300萬元的罰款。 目前國內共有9家專營電支機構,其中符合總資產10億元或使用者人數達200萬人以上的專營電子支付機構共有6家,分別是街口支付、一卡通、全支付、全盈支付、悠遊卡,和愛金卡(I-Cash)。

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圖片來源/澳洲國民銀行

責任編輯/李昀璇

資料來源:iThome整理,2024年12月

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