【AWS GAI戰略4】瞄準GAI龐大資料處理需求，分散式資料庫產品大升級

如何讓資料庫主力產品符合生成式AI（GAI）掀起的快速、高可用需求，是AWS今年度re:Invent大會想展示給業界的內容。

自AWS推出資料庫服務以來，歷經了第一代的雲端資料庫服務Amazon RDS，後來也發展出2款主要服務Amazon DynamoDB和Amazon Aurora，前者是全託管、無伺服器、鍵值NoSQL資料庫，使用者可用來任意擴展、執行高效能應用程式，還能持續備份、自動多區域複寫。後者則是專為雲端建置的關聯式資料庫管理系統，與MySQL和PostgreSQL完全相容，一樣具有高擴展和99.99%的可用性。

在這個基礎上，AWS看準生成式AI資料處理需求，近期在該服務中新添了不少功能，能自動擴展、支援向量資料，來協助使用者發展生成式AI應用。

如何兼顧99.999%多區域可用性和強大一致性

AWS資料庫團隊在思考產品策略下一步時，提問了「完美的資料庫服務應該長怎樣？」AWS執行長Matt Garman在大會中指出，他們於是找來不少企業客戶討論，最終總結出幾個特點：高可用性、多地區、低延遲、無需額外操作、儲存一致、懂SQL語意等。

AWS希望資料庫服務能兼顧所有優點，於是針對這些項目一一研究、改進。尤其針對一致性，AWS開發一種方法，來將資料庫交易處理和儲存進行解耦，只在交易提交時進行一次性檢查，並平行處理所有區域的寫入工作，減少了不同區域間，資料庫引擎同步所需的繁瑣資料交易量，進而提高一致性和快速寫入多區域資料庫服務。

但如何讓這些資料交易，都按照時序寫入，又是另一個難題。於是，AWS自己開發了Amazon Time Sync時間同步服務，來在世界各地的每個雲端伺服器EC2執行個體中，部署硬體參考時鐘，並與衛星原子時鐘同步。

這麼做，讓世界各地的執行個體時間同步精確度到微秒等級，等於資料庫的交易資料也能精準地按時序寫入多區域資料庫，使用者更能大規模建置全球性的分散式應用程式。AWS這兩招，解決了分散式資料庫領域長期存在的兩大挑戰。

2款資料庫服務新功能登場

因為這些技術突破，AWS將兼顧分散式資料庫一致性與時序的技術，進一步用來打造2款新功能，專門為全球性應用程式設計，更能滿足AI分析應用的快速需求。

這就是Amazon Aurora DSQL和Amazon DynamoDB Global Tables。Matt Garman自信地說，Amazon Aurora DSQL具備是最快的無伺服器分散式SQL資料庫，使用者可建立99.999%多區域可用、高度一致且PostgreSQL相容的應用程式，而且不必管理基礎設施。

這個新功能採AA架構，具自動故障恢復功能，確保應用程式能在Amazon Aurora DSQL任一端點進行讀寫，運作不中斷。也由於多區域可用，在一個區域寫入的交易，都能即時同步到其他區域，達到高一致性。尤其，Aurora DSQL的讀寫速度比市面資料庫服務快上4倍，適合打造全球性的分散式應用程式。

有了Aurora DSQL的技術突破成功經驗，AWS也用來打造Amazon DynamoDB Global Tables新功能，在多區域高可用、低延遲的基礎上，進一步強化一致性，能確保用戶在多區域部署的應用程式，一直讀取最新資料，不必更改任何應用程式碼，更利於跨國應用程式執行。這兩款新功能是AWS為AI龐大資料處理需求，給出的新解方。

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