Cloud周報第219期：SAP正式推出碳會計功能，讓企業開始能用管理財務帳方式來管理碳帳

重點新聞（01/02～01/08）

新光醫院   醫療永續雲 

SAP正式推出碳會計功能，讓企業能在ERP系統查看碳排情形並掌握碳帳

近日，雲端ERP大廠SAP正式推出名為「綠色帳本（Green Ledger）」的碳會計功能，作為SAP永續發展解決方案一環，讓企業開始能用管理財務帳方式來管理碳帳。

隨著這項碳會計功能的推出，企業以後在ERP系統中，除了傳統的會計總帳以外，還會新增一本專門用來記錄和管理碳帳的綠色帳本，這意味著企業可以直接透過ERP系統就能查看碳帳，並以此產生碳財務報表，不需要依賴外部系統來處理。

SAP表示，這個綠色帳本是以SAP財務和ERP解決方案為基礎所開發，可用於追蹤與核算碳足跡對財務的影響，協助企業降低排放、優化財務管理，並推動碳預算制定，以達成碳中和與淨零排放目標。

此外，企業能透過財務與環境數據的綜合分析，對組織部門、業務單位及利潤中心建立基準測試，以因應永續發展審計及供應鏈減碳政策。目前已有Covestro等業者開始試用此功能。

BBVA   金融業上雲

西班牙金融服務集團BBVA為加速轉型將地端數據和AI平臺全面上雲

西班牙第二大銀行BBVA近日宣布，已成功將本地核心的數據、AI平臺遷移至公有雲，以支援未來資料分析與AI應用需求。

成立於1857年的BBVA是一家全球金融服務集團，業務遍及35個國家，擁有約9,000家分行及超過7,000萬名用戶。為提升服務與優化營運流程，近年來該集團積極推動數位轉型，並透過上雲加速內部創新，逐步邁向金融科技集團發展。

在遷移過程中，BBVA集團的IT部門也面對不少挑戰，不僅需確保金融服務不中斷，還需克服遷移數萬個處理程序（processes）任務複雜度的挑戰，以及影響範圍更涵蓋上千名使用者。

遷移完成後，BBVA表示，透過雲端高擴展性與運算特性，不只用戶的分析作業時間減少94%，也能有效優化成本與效能。

BBVA接下來計畫於2025年將雲端遷移計畫擴展至墨西哥、哥倫比亞、秘魯和阿根廷等國。

跨雲成本    FOCUS

AWS正式支援FinOps基金會的FOCUS標準，協助企業掌握多雲成本

亞馬遜AWS產品經理Zach Erdman近日表示，AWS已正式支援FinOps基金會的FOCUS標準。FOCUS是由FinOps基金會所釋出的FinOps開放成本和使用標準，要打通不同公雲計費資料格式差異，建立統一互通標準。

Zach Erdman表示，使用者現可透過Data Exports for FOCUS 1.0功能匯出符合FOCUS架構的AWS成本與使用數據，並結合在其他雲端供應商使用的雲端成本，從而更好地了解其整體雲成本和使用情況。

除了AWS，微軟Azure與Google Cloud也已支援FOCUS標準。Azure在FOCUS 1.0釋出後，於雲端成本管理工具中支援該標準；Google Cloud在新推出的Looker視圖樣板功能中，運用FOCUS架構簡化跨雲端成本管理。

AWS    雲端成本  

AWS擴展Amazon Q Developer功能，讓維運人員能用GAI快速分析雲端成本

AWS在近期的Amazon Q Developer更新功能中，除了可以透過GAI（生成式AI）協助開發人員完成軟體開發生命週期中的各項任務，如編碼、測試和部署、疑難排解、安全掃描與修正外，現在更進一步支援雲端成本分析，讓開發或維運人員可以透過GAI快速掌握雲端成本。

AWS表示，雲端維運人員可透過自然語言直接向Q查詢，例如：「上個月的雲端成本是多少？」、「哪項服務的成本增長最明顯？」或「預測下個月的雲端支出？」Q 會根據AWS Cost Explorer的數據進行分析並提供回答。

AWS表示，透過這樣的方式，企業能更容易了解雲端成本的使用情況，有助於其雲端資源管理與成本優化。

Copilot      小語言模型  

微軟預告將推出本地部署的Phi Silica小語言模型，使Copilot能直接在Windows PC上執行

在拉斯維加斯舉行的CES 2025展會上，微軟裝置部門負責人Pavan Davuluri宣布，Phi Silica將於2025年初作為Copilot的新模型推出，意味著將把Phi Silica整合至Windows Runtime中，使Copilot能直接在Windows PC上執行。。

Phi Silica是微軟去年5月Build大會上展示的小語言模型（SLM），這類模型的參數規模小於雲端的大型語言模型，僅需和NPU處理器一起使用，就可以在本地PC上執行AI Chatbot和其他AI應用。

微軟表示，AI PC的原生AI功能Windows Recall和其他AI功能將採用此類SLM。微軟強調，Phi Silica本身使用33億個參數模型，且經微調優化，即使在較小的語言模型下，也能維持良好的準確性與反應速度。

微軟   雲端資料中心  

微軟計畫斥資800億美元，推動支援AI工作負載的資料中心建設

隨著雲端生成式AI需求激增，微軟近日於官方部落格宣布，計畫於2025年投資超過800億美元（約2.6兆新臺幣），用於建設專門支援AI工作負載的資料中心。

微軟在資料中心擴展將用於支援微軟自家AI工作負載，以及透過Azure雲端服務讓企業用戶能夠存取Nvidia GPU，用於訓練及執行AI模型。

微軟AI業務持續成長，該公司透露，最近一季Azure及其他雲端服務營收成長33%，其中AI服務貢獻達12%。

面對美國新任總統即將上任，微軟董事長兼副總裁Brad Smith表示，該筆投資中將有一半資金投入美國的資料中心建設，以促進美國AI發展。

圖片來源／SAP、AWS

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資料來源：iThome整理，2025年1月