iChef將電商導購概念加入數位點餐介面，下一步用大數據打造智慧點餐推薦功能

「以前在餐廳內用導入掃碼點餐，大家都是注重無接觸、缺工議題。但是掃碼點餐不只如此，還可以提供消費者更好的數位體驗。」餐飲POS系統商iChef共同創辦人程開佑說。他們昨日宣布推出「點餐3.0」掃碼點餐應用，將電商導購概念，加入餐廳內用掃碼點餐的情境。未來，iChef更計畫用機器學習等技術，來強化智慧點餐推薦功能，使餐廳能在點菜環節，能用大數據支援行銷。

目前做法則是，根據餐飲常見推薦情境，提供餐廳主在點餐介面中加入導購功能的選項，以創造加點機會。具體做法包括：跳出搭配餐點推薦、顯示套餐換購更高價配菜選項、簡化加購流程、支援同桌多人同時點餐等。還有一個設計是，可以換套餐內菜色的團體套餐，讓多人一口氣點餐，以鎖定客單價區間，並降低點餐猶豫時間。這些功能已經上架，商家可在後臺選購啟用。

為了確保點餐系統高彈性的加購及推薦功能，不讓後廚手忙腳亂，iChef系統有廚房分類印單功能，可以將同一份套餐的不同菜色，出單到不同工作臺，以利分工。另外，他們數據拋轉的錯誤率相當低，2024年交易資料錯誤率低於3百萬分之一。

程開佑表示，這些只是他們發展導購功能的第一步。接下來，他們還會推出更進階的「智慧推薦點餐」功能，根據餐廳主行銷規畫、天氣變化、用餐人數、消費習慣與口味偏好等數據，自動化提供為每桌來客，提供不同的點餐建議。

他進一步說明，電商推薦通常會運用大量消費者個人消費資料來給出個人化推薦，餐廳卻難以蒐集個人等級的數據，頂多是桌別等級數據。智慧推薦點餐功能使用的數據，則以門市方數據為主，推薦的邏輯和規則，也是先考慮餐廳主理念和行銷規畫，再用數據輔助。餐廳可以透過自助式平臺，或者與iChef顧問一同討論，來辨認出熱門菜色等關鍵數據，並制定推薦規則。

他們還預計利用機器學習技術，打造行銷分析及建議機制，來讓餐廳主評估，規則式機制的智慧推薦點餐功能，究竟成效如何、如何進一步提升成效。預計今年第一季，也會推出由專人一對一客製化輔導服務，教學餐廳主使用新掃碼點餐系統及應用餐廳數據。