Google推Vertex AI RAG Engine提升生成式AI應用精確性與可靠性

Google推出了全新的Vertex AI RAG Engine，可用於建置可靠且精確的生成式人工智慧應用。該服務目的是解決生成式人工智慧常見的兩大挑戰，第一是模型可能產生幻覺，生成錯誤或無意義的資訊，第二則是無法即時獲取最新資料的限制。

檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）是Vertex AI RAG Engine的核心技術，能結合大型語言模型與外部資料來源，讓人工智慧回應更具事實基礎並符合時事變化，同時簡化開發過程。

Vertex AI RAG Engine是針對資料檢索與語言模型整合的託管式服務，能從多種資料來源檢索相關資訊，並將結果提交給大型語言模型，提升模型回應的準確性與專業性。相較於僅依賴模型預訓練知識的方法，RAG技術允許模型即時接觸到最新或特定領域的資訊，特別適合需要高準確性和即時性的應用。

Google提供開發者靈活採用選項，支援連接多種向量資料庫如Pinecone和Weaviate，或是使用Google自家的Vertex AI Vector Search，並允許開發者自定義處理流程以滿足特殊需求。

該技術應用範圍廣泛，可用於金融、醫療和法律等需要處理大量資料的領域，像是在金融服務中，RAG Engine可以協助分析客戶檔案和市場資料，使財務顧問能提供個人化的投資建議，而在醫療領域，研究人員從臨床試驗和基因資料快速擷取重要資訊，加速藥物開發或制定個人化治療計畫。在法律專業領域，RAG Engine則可以協助審查合約條款，快速找出法律風險，減少人工檢索的時間與錯誤。