文/郭又華 | 2025-02-07發表

重點新聞(0126~0208)

#生成式AI #市場調查 #SEO #搜尋廣告
各大AI機器人怎麼看你的品牌？Jellyfish推出對LLM做「市調」的分析工具

隨著GAI聊天機器人和生成式AI搜尋成為更多人的資訊來源，各大AI機器人和LLM如何描述自家品牌，對廣告主來說將更加重要。鎖定此需求，數位行銷公司Jellyfish推出Share of Model平臺，對LLM進行「市場調查」，整理並分析LLM對品牌的認知內容、知名度以及情緒類觀感。

此平臺調查的模型包括Gemini、Mistral、Claude、Llama、GPT等不同家族的LLM，根據品牌產業設定不同市調指標，並呈現概觀市調結果、針對特定提示的回答、潛在高轉換率關鍵字等資訊。廣告主不只可以針對自家品牌市調，也可以調查競爭對手，來了解自身市場定位、擬定差異化策略。

Jellyfish表示，廣告主可以利用這些調查結果，來強化SEO策略。例如，Broad match類搜尋廣告觸及範圍廣，但通常精準度較低，通常操作難度較高。但利用LLM市調來探索出適當關鍵字設定，就有望利用Broad Match來更精準觸及更大量的潛在顧客，且大幅減少廣告成本。他們還提供了一系列操作教學，記錄自己實驗結合Broad match和Share of Model的做法與成果。

#MMM #行銷成效追蹤 #跨通路行銷
Google開源MMM成效追蹤統計模型，號稱更加現代化、支援更多數位行銷情境

Google宣布開源自家MMM模型Meridian，此模型號稱更加現代化、支援更多數位行銷情境，包括電視廣告、Youtube廣告、Google搜尋廣告、社群媒體廣告，以及AI驅動的廣告專案等。

隨著數位行銷版圖更加破碎化，且各通路成效追蹤難易度和方法又不一，近一、兩年，行銷業界開始重拾MMM（Marketing mix modeling，行銷組合模型），一個傳統行銷成效分析及預測的統計學做法。不過，這個做法原本是專門設計給線下行銷情境用的，使部分人懷疑MMM在數位行銷適用度。

Google則打造一個MMM數據平臺，蒐集和整合Google及廣告主的數位行銷數據，包括曝光次數、點擊次數、費用查詢量等各式數據維度，讓Meridian可以用貝氏因果推理法，來評估不同地區及通路的行銷成效。他們也針對現代數位行銷需求來設計計算規則，例如，傳統MMM常以曝光次數來衡量影片成效，但不會區分是1個人看10次，還是10個人看1次。Meridian則會同時考慮曝光次數、覆蓋率和頻率等數據，以提供更精確的數據洞察。廣告主能根據這些數據，來調整行銷預算分配策略。

此模型已發布於Github，Google也與超過20家廠商合作提供代操Meridian的服務。

#CTV廣告 #AI廣告代投 #跨通路行銷
Amazon正式推出Brand+，用AI代投廣告到Amazon旗下所有購物及串流通路

Amazon正式推出旗下跨通路AI廣告代投功能Brand+，定位類似於Google廣告的Performance Max，或Meta的Advantage+。廣告主可以設置不同行銷目的，來決定AI策略方向，或者全交給AI決定，最少只需要4次點擊，就可以設置AI廣告代投專案。

Brand+可以投放的通路包括Amazon旗下零售數位場域，以及串流通路。這意味著，廣告主可以在近期非常火紅的CTV通路，啟用AI代投功能。

此功能建立在Amazon Ads最近一系列AI廣告科技基礎上，包括可以根據行銷目標調整廣告活動策略的Performance+，以及不用第三方Cookie就能用ML演算法決定廣告最適合出現版位的Ad Relevance。

#生成式AI #CTV #RMN
​IAB調查：近8成廣告主擁抱GenAI來強化數位行銷，但只有14%有系統性的應用方法

IAB調查品牌與代理商的成長策略、各通路的預期支出，以及他們所預見的挑戰，推出2025年廣告界展望報告。

其中一大亮點是，近8成廣告主普遍對於生成式AI抱持正面態度，42%已經在用GAI來支援數位行銷，36%則正在準備和評估階段。不過，目前技術應用成熟度還不算高，只有14%廣告主企業內部，有從組織層級提供行銷人員完善資源。

IAB並預測，業界整體廣告支出將提升7.3%，尤其，零售媒體廣告、CTV廣告及社群媒體廣告為預計成長幅度前3高類別，分別為15.6%、13.8%，以及11.9%。這也與近月其他調查中，業界普遍看好零售媒體與CTV廣告的觀點相符。

#生成式AI搜尋 #品牌安全 #廣告版位商 #SEO
生成式AI搜尋大廠相繼與新聞媒體合作，以強化生成結果正確性，同時增加版位商曝光度

OpenAI和Google相繼宣布與新聞社合作，強化各自生成式AI產品的資訊正確性。目前，已經有實驗顯示，生成式AI搜尋會降低新聞媒體等廣告版位商的曝光度。GAI搜尋大廠開始採取與版位商合作的策略，意味著後者有望重新提升曝光度。甚至，隨著更多版位商和與GAI搜尋引擎整合資訊流，在GAI摘要爭取曝光度會成為新的SEO戰場。另一方面，搜尋結果正確性提升，意味著廣告主品牌安全及觀感較不容易受生成式AI幻覺影響。

OpenAI與美國新聞社Axios合作，在匹茲堡、堪薩斯城、博爾德和亨茨維爾等4個城市建立AI驅動的新聞編輯室，提供新聞社能見度同時強化資訊內容正確性。不只如此，還要實驗更多用AI工具協助記者工作的應用方法。

Google則是與美聯社合作，整合後者即時新聞資訊流到Gemini App中，利用提供高時效性的新聞報導，來強化Gemini提供的內容正確性。

#RMN #人流變現 #書店媒體
書店也做RMN，WHSmith用機場及渡假村門市的超高人流量優勢，發展廣告業務優勢

在機場與渡假村等高人流地區有350間門市的書店WHSmith開始經營RMN。他們採專案式商業模式，根據品牌需求製作行銷專案。WHSmith表示，他們看中的自身優勢是，機場和渡假村等場景不只高人流量，且屬於非日常場域，許多人都在度假，因而消費意願較高，有望提升行銷轉換率。

此RMN號稱有使用數據來投放，並會事後提供轉換追蹤報告，但未具體說明數據相關做法。

#RMN #娛樂數據 #賭場媒體
賭場也做RMN，Mohegan推出賭場媒體聯播網，用娛樂類顧客數據支援廣告投放

渡假村與賭場集團Mohegan推出賭場媒體聯播網，將每個月有2億次曝光數轉化為廣告商機。他們利用遊客的娛樂、餐飲、度假偏好等數據，來投放廣告於會員App、賭場遊戲機、事務機等數位通路，以及結合行銷內容到會員忠誠度計畫中。此服務是與Martech大廠Liveramp合作打造。

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資料來源：iThome整理，2025年2月

責任編輯：郭又華

圖片來源：Jellyfish

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