Manus AI宣布與阿里通義千問合作，以實現Manus的全部功能

上周發表通用型AI助手Manus，宣稱可直接將使用者的想法轉化為行動的Manus AI，今天（3/11）宣布已與阿里通義千問（Tongyi Qianwen，Qwen）達成戰略性合作，將利用Qwen系列的開源模型，致力於國產模型及運算力平臺上實現Manus的全部功能。

Qwen為阿里巴巴旗下雲端運算服務阿里雲的AI開發團隊，已開發出同名的Qwen大型語言基礎模型（LLM）、大型多模態模型（LMM），以及基於Qwen的推論模型QwQ，並藉由Hugging Face開源。

Manus AI表示，在全球獲得關注的Manus為了滿足中文用戶的需求，將與Qwen團隊合作，利用Qwen系列開源模型，於中國模型及運算力平臺上實現Manus的全部功能。目前兩個技術團隊已展開密切合作，以替中國用戶打造更具創造力的通用智慧助手產品。

Manus標榜為全球首個AI代理，是個可結合概念與執行並交付成果的自主工具，例如可替使用者執行並篩選十多個履歷壓縮檔，並針對使用者的需求列出排序、摘要與建議，亦可替使用者安排7天的旅行，或研究特定公司的股價。

Manus AI共同創辦人暨科學長季逸超（Yichao 'Peak' Ji）解釋，Manus並非使用用來整合不同平臺的模型脈絡協定（Model Context Protocol，MCP），而是受到《利用可執行碼操作以創造更佳LLM助手》論文的啟發。

根據該論文，LLM助手通常是利用生成預定義格式的JSON或文字，來執行各種行動，卻也經常受限於這些預定義工具的類型或範圍，若藉由可執行的Python程式碼把各種LLM助手的行動整合到一個統一行動空間（CodeAct），將可克服傳統侷限。

季逸超說，Manus尚未完全採用論文中所提及的CodeAct，但此一論文帶來3個重要的見解，包括最終目標是找到解決一般問題的通用方法，而不是撰寫程式碼；由於LLMs擅長撰寫程式碼，因而讓助手執行那些最符合其訓練資料分布的任務是合適的；該方法將可大幅減少脈絡長度並實現複雜操作的組合。

目前Manus仍處於邀請測試階段，且執行的速度亦頗為緩慢，Manus AI尚未公布開放與Qwen合作成果的時程表。