衛福部宣布啟動臺灣醫療資訊標準大平臺,要透過醫療資料交換標準FHIR、臨床品質語言CQL和應用程式標準SMART,來實現資料統一、規則統一和應用程式統一等3大目標。

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攝影/王若樸

衛福部資訊處今日(3/12)正式啟動臺灣醫療資訊標準大平臺,力推醫界採用國際醫療資料交換標準FHIR、臨床品質語言CQL、醫療應用程式標準SMART,來實現資料統一、規則統一和應用程式統一的三大目標。

也就是說,醫院電子病歷採用FHIR,可解決病人轉診時,不同醫院間交換醫療資料不便的痛點。而導入CQL,則能由政府統一健保申報規則程式,一旦規則更動,各家醫院不必再自行修改程式、從政府網站下載即可,而且,導入CQL也有助於醫院評鑑的標準化。至於SMART on FHIR就像是醫療應用程式的App商店,以公認標準讓開發者打造各種智慧應用或AI程式,來發揮醫療資料價值。

臺灣電子病歷面臨的3大難題

主推這項政策的衛福部資訊處處長李建璋指出,這個臺灣醫療資訊標準大平臺,是要靠統一標準,來結合醫療與IT。

他舉例,在沒有網路的世界,資料交換得靠燒錄光碟、影印資料、打電話溝通,但這卻是目前臺灣電子病歷的現況。雖然有網路,但各家醫院的電子病歷系統並不相容,資料交換還是得仰賴傳統方法。

這也衍生出臺灣電子病歷面臨的3大痛點。首先是資料標準不統一,即便大至醫學中心、小至診所幾乎已無紙化,但各自開發的電子病歷系統標準不一,因此病人跨院轉診時,其資料交換還是有障礙,得仰賴傳統方法彌補。

再來是規則標準不統一,李建璋說明,健保申報規則得與時俱進、時常修改,尤其出現新適應症時,醫院IT就得跟著快速修改程式,基層院所更得花一筆費用,請委外廠商臨時修改健保申報程式,才能重新申報。於是,李建璋認為,若由政府統一健保申報規則,建置一套國家規則圖書館(Rule Library),就可統一修改、更新健保申報規則,再開放醫療院所下載即可。

還有一個痛點是應用程式不統一,這是因為,醫療院所各自發展電子病歷系統,導致要導入智慧醫療應用程式時,得仰賴人工客製化改寫再導入,無法真正擴散使用。

衛福部祭出3大方法,要解決現行電子病歷痛點

針對資料標準不統一的痛點,李建璋比喻,促成網際網路大爆發的是HTML、HTTP等網路標準,而FHIR就是醫療資訊界的HTML。有了FHIR這個共通語言,電子病歷的資料互通門檻就大幅降低,跨院所資料交換也更容易,甚至電子病歷資料能透過FHIR,經患者許可連接到Apple Health等智慧醫療應用程式,來進行個人健康管理應用。這是衛福部推動醫界導入FHIR的原因。

不過,由於各地文化不同,有許多特殊醫療形態,比如臺灣有中醫、國產藥物,因此得制定自己的國家FHIR實作指引(簡稱IG),也就是一套操作說明,來說明如何使用FHIR規範。目前,在FHIR官方登記實作指引的國家有23個,臺灣也名列其中,目前已登記4個IG,包括臺灣核心實作指引(TW Core IG)。這個IG包含20大類、109個日常的醫療看診、照護項目,衛福部鼓勵民間在這基礎上擴展,比如發展出收集流感資料的IG、癌篩IG、長照IG、保險理賠IG等。

對於規則不統一的痛點,衛福部則推廣醫界導入CQL。李建璋說明,CQL是一套醫療用的國際標準程式語言,包含了醫療概念和文法,其設計非常直覺、很好上手。衛福部計畫用CQL編寫健保申報、評鑑規則,並將這些規則置於國家規則圖書館(類似代碼庫),未來供醫界取用。

最後,對於應用程式標準不統一的問題,衛福部要推SMART,也就是以FHIR為基礎,發展而成的應用程式標準,就像iOS、Android一樣,如此就能快速擴展智慧醫療應用程式的使用。

於是今日,衛福部正式啟動臺灣醫療資訊標準大平臺,設置了專屬網站,集結FHIR、CQL和SMART相關工具資源和臺灣進展,供產官學界使用。

「我們要後發先制,把資料統一、規則統一和應用統一的技術準備好,」李建璋點出這項政策的用意,就是要打造世界級的臺灣智慧醫療基礎建設、形塑生態系,以利於未來10年、20年智慧醫療發展。

次世代數位醫療辦公室揭三大目標進展

今日,衛福部旗下次世代數位醫療平臺辦公室團隊,也說明了臺灣醫療資訊標準大平臺上的FHIR、CQL和SMART資源與進展。

就FHIR來說,在臺灣醫療資訊標準大平臺正式啟動前,衛福部資訊處和民間專家已有不少努力,在推動FHIR聯測和FHIR IG制定(如下圖)。

而這次,次世代數位醫療平臺辦公室特別介紹了IG管理/共創平臺審核機制,鼓勵民間提案FHIR IG。團隊解釋,審核流程與先前差異不大,主要多了TW CDI(臺灣核心互通資料群)和TW CDI+資料元素提案,也就是說,民間提案的資料元素若不在原本的20大類、109項中,就會按照下圖虛線流程審核。

這個審查包含基本審查和進階審查2種模式,其中,團隊希望藉基本審查方式,來加速民間IG提案。

此外,團隊也介紹TW CDI和TW CDI+的提案審核流程(如下圖)。因為,光有FHIR還不夠,FHIR像是框架定義,而框架中的資料內容,還得由TW CDI來定義,來表示最小的資料交換值。

再來,針對規則圖書館,次世代數位醫療平臺辦公室說明,CQL結構簡單,包含3大部分:Valueset設定、邏輯設定和決策設定,可用於健保給付和品質評估(評鑑)兩大應用場景。

也就是說,CQL可讀取FHIR欄位內容,截取這些內容並進行量化運算。這正是衛福部推動CQL的用意,希望導入CQL來自動化收集和提交資料,減少醫院手動作業,同時兼顧健保給付規則更新和品質評估。次世代數位醫療平臺辦公室也在去年,試做了50項健保申報相關的CQL規則。

至於SMART on FHIR,團隊已在臺灣醫療資訊標準大平臺上公布實作步驟,供醫資人員參考。

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