Buynomics
在2018年成立於德國，主要開發營收成長管理（Revenue Growth Management，RGM）的AI新創Buynomics，上周宣布已完成由Forestay Capital領投的3,000萬美元的B輪融資，新資金將支援以北美為主的全球擴張行動，並進一步強化虛擬買家（Virtual Shoppers）的AI技術。
傳統的RGM通常仰賴單一工具或孤立的分析方法，分別處理定價、促銷或產品組合等不同的槓桿，例如分析價格彈性清單或銷售資料，每個資料集都單獨運作並缺乏整合，並依賴外部顧問來協助決策；此外，傳統的RGM多半只分析主要競爭者的影響，較少涉及產品單位級別的粒度分析；經常是在市場變動之後才反應，而非提前預測或主動規畫。
而Buynomics即導入AI來突破傳統RGM的限制，可以提高整合效率，強化競爭優勢，並主動預測以調整對未來的挑戰。
基於AI的RGM軟體可對所有的營收槓桿進行整體最佳化，藉由將複雜的市場資料轉化成AI代理，讓Buynomics平臺成為以消費者為中心之營收決策的唯一來源。
Buynomics表示，該公司的AI平臺藉由精確模擬現實世界買家的行為，來改變企業的最佳化定價、促銷與產品組合的方式，客戶包括達能（Danone）、聯合利華（Unilever）、歐萊雅（L’Oréal）與沃達豐（Vodafone）等知名品牌，最多可縮短80%的分析時間，同時推動2~4%的毛利成長，讓企業在不同地區、產品組合與通路即時提高收入、獲利能力與市場地位。
根據Buynomics的官網介紹，該公司所開發的虛擬買家擁有與真實買家一樣的產品偏好及購買行為，可於提供產品報價時，完全複製真實買家的購買模式，企業還能將虛擬買家整合到所有的相關資料中，從銷售與交易資料、客戶調查到行為定價等，以了解時間或外部事件對購買決策的影響。
目前Buynomics約有逾70名員工，服務全球超過25個國家的客戶。
