甫於去年下半年創立的AI機器人新創Dyna Robotics上周宣布，已完成由CRV及First Round Capital共同領投的2,350萬美元的種子輪融資，打算用來開發每次只解決單一任務的AI機器人，初步是摺衣服及切菜，以替未來的通用機器人鋪路。
Dyna Robotics是由Lindon Gao、York Yang及Jason Ma共同創立，其中，Ma曾為DeepMind的研究科學家，Gao與Yang則曾在2016年共同創辦Caper，主要開發AI自動化結帳裝置與相關軟體，在2021年被零售暨宅配業者Instacart以3.5億美元收購。
Dyna在官網上寫著，該公司主要針對勞動力短缺的領域，創造那些專門處理危險、枯燥、骯髒任務的機器人，而且已開始運送機器模型機器人。Dyna現有的機器人每次只負責一項業務，初期是摺衣服及準備食物，這些任務只要透過一對價格實惠的固定機器手臂即可完成，將讓具備實體形式的AI模型得以在生產環境中學習並改善，而該公司的最終目標是打造通用型的具身化AI。
Dyna執行長Gao表示，不管是什麼產業或是規模，只要有合適且價格合理的解決方案，公司都會很樂意將任務交給機器人，儘管現階段的語言、圖像及影片模型蓬勃發展，但具身化AI仍未破解其成功密碼；機器人基礎模型需要真實世界中的大量與精確資料，惟真實世界中的資料不足，光靠模擬亦無法完全捕捉複雜的物理環境，該公司正在蒐集廣泛且特定任務的資料，從包裝到清潔廁所的各種任務，先藉由提供有用的解決方案來實現商業價值，同時系統性地推動具身AI的發展。
領投者之一的First Round Capital合夥人Bill Trenchard則認為，Dyna正在解決AI機器人主要障礙之一的成本問題，單一人形機器人的價格可能超過6位數，藉由專注於打造一對價格實惠的固定手臂來完成任務，Dyna正在降低其複雜度與成本，相信此一策略將能加速具身化AI的開發及採用。
Fortune則報導，目前Dyna正開發的機器人可用來切食物、裝碗、折疊衣服與清潔廁所，以一對固定機器手臂的簡單硬體，利用AI模型來訓練它們執行單一或一組任務，該報引用Gao的說法指出，Dyna應該是首家利用特定資料集來微調AI模型，並將其應用在非人型機器人的公司。
專注於某一領域可望降低成本，Dyna機器人的上市價格將只有數萬美元，Gao也向Fortune透露，該公司的機器人正處於小規模測試生產階段，預計會在幾個月後亮相。
