OpenSearch轉交Linux基金會後首次釋出重大版本3.0

開源搜尋與分析引擎OpenSearch釋出3.0版本，這是AWS將專案移交至Linux基金會後第一個重大版本更新。OpenSearch 3.0強化查詢效能、資料傳輸與向量查詢功能，也導入多項針對生成式人工智慧應用的技術支援。

效能提升是OpenSearch 3.0的一大亮點，官方指出，與2.19版相比，3.0在多項查詢操作上平均快20％，與1.3版相比則提升達9.5倍，這主要來自底層索引引擎升級至Apache Lucene 10，改善向量欄位索引、稀疏資料處理與壓縮方式，提升查詢與儲存效率。

新版OpenSearch增加gRPC與protobuf支援改善資料傳輸效率，讓OpenSearch能在處理大型或複雜查詢時減少序列化成本，也更容易整合進現有gRPC架構。資料來源方面，OpenSearch 3.0引入基於拉取的擷取方式，可從Kafka與Kinesis等串流來源主動拉取資料，較傳統推送方式更能控制流量與穩定性。

向量查詢也是本次版本更新的重點之一，過去以實驗功能釋出的衍生來源（Derived Source）機制正式推出，允許在不儲存原始向量的情況，於查詢階段動態取得向量值，藉此降低儲存成本並提升冷啟動查詢效能，使冷啟動查詢延遲最多改善達30倍，且支援多種向量引擎。

OpenSearch也導入GPU加速索引建立，可使索引建立速度提升9倍以上，適合高頻率向量資料場景，搭配新推出的Explain API，開發者可進一步了解向量查詢計分邏輯，掌握相似度計算與排序依據。

觀測性與日誌分析功能也有所擴充，PPL查詢語言加入欄位對照查詢（Lookup）、欄位關聯（Join）與子查詢（Subsearch）語法，可用來即時補足資料上下文或關聯性，對安全分析與跨來源日誌處理特別實用。Query Insights功能則新增即時查詢觀測API與彈性欄位顯示，可即時掌握資源密集型查詢對系統的影響，提升監控效率。

OpenSearch自2021年由AWS主導成立，作為Elasticsearch更改授權後的開源替代方案。2024年AWS將專案正式移交給Linux基金會旗下的OpenSearch基金會，確立由社群主導的治理架構。轉移後，技術決策由技術指導委員會負責，資源與專案方向由管理委員會統籌，降低對單一廠商依賴，並擴大外部貢獻者參與。