探宇自行研發資料探勘分析系統

由耐特普羅轉投資、2000年8月成立的探宇，由成功大學資工系教授以2年時間研發的資料探勘（Data Mining）技術，和外商產品一較高低，鎖定金融業、流通業等消費者導向的行業，產品價格介於200萬到800萬元。

這套資料探勘系統「UniMarketing」以統計理論為基礎，共分7大子系統，分別為客戶分群、客戶行為、貢獻度、客戶忠誠度、交叉銷售、主動銷售、預測等分析功能，商業智慧（BI）僅有彙總整理資料功能，可能從結果發現問題，資料探勘則可以提取更多變項，找出問題發生原因並預測未來趨勢。

該系統在Windows平臺上執行，一顆處理器能算2000萬筆資料，底層資料庫SQL Server已足夠。NCR、IBM、SAS、SPSS等功能結構較複雜，多半適用於運算大量資料的業務，許多功能並非一般行銷人員能操作，還需要IT人員或專業統計分析師的協助。

探宇總經理張慶光說，從事行銷最常使用到的部分都已經納入該平臺，又有親和的使用者介面，市場行銷人員不用再麻煩IT人員，透過條件設定和幾個按鈕，就可以得到數據，找出銷售不佳原因或具有潛力的消費群。「外商的產功能是從頂層到基礎（top down），我們以部門為單位，從基礎逐漸增加（Buttom up）。」

「現在各行各業推出的產品同質性高，設計的行銷活動越需要和客戶結合，掌握市場動向才能找到目標客戶。」張慶光說，並不是每個行銷人員都會採用統計工具了解市場。「流通業累積多年經驗，習慣將目標對象鎖定所有消費大眾，男女老幼都會收到相同的活動訊息，這樣可能讓消費者產生反感，也有浪費資源之嫌。」

「本土廠商擁有核心技術和原始碼，因應不同需求剪裁成合適的款式，系統可伴隨公司成長而有增刪；外商的產品不太可能改核心程式，只有小幅度的定製功夫，價格也比本土產品高出許多。」張慶光認為，開發資料探勘技術並非易事，「即使把原始碼開放出來，也不可能一下子就學會。」

「我們不做系統整合業務，未來會找夥伴或經銷商合作，目前仍是我們的市場探索期。」張慶光指出。 探宇登記資本額8500萬元，共有14名研發人員，母公司耐特普羅持有股權50％以上。目標市場金融業和流通業，預估明年營業額可以達5000萬元並損益兩平。