Nvidia GPU進入高效能運算　IBM開始採用

IBM iDataPlex伺服器開始選用Nvidia Telsa GPU以加速系統運算效能，讓Nvidia 更進一步深入以英特爾CPU為主的高效能運算市場。

IBM可採用Nvidiai GPU加速運算的是的iDataPlex dx360 M3，該系統內建2個Xeon 5600處理器，企業可以選擇額外配備兩張Nvidia Telsa介面卡，利用GPU協同CPU加速整體系統運算效能，dx360 M3可另外透過模組叢集成更大的運算系統，鎖定運算密集的高效能運算市場。

去年10月華碩與Nvidia共同發表ESC1000，強調GPU加上CPU加速運算的設計，提供Teraflops（每秒1兆次浮點運算）級的運算效能，鎖定在天文氣象分析、流體力學、石油探勘等高效能運算市場。

這次IBM iDataPlex Dx360 M3可以Nvidia Telsa GPU加速運算，為一線伺服器業者首次採用，讓Nvidia進一步打進傳統以CPU為主的高效能運算市場。

為了讓GPU協同CPU的混合運算架構成形，必需有更多運算程式採用Nvidia的CUDA技術，該技術為Nvidia推出的平行運算架構，藉以利用GPU的運算效能協助CPU運算，為推廣CUDA平行運算技術，Nvidia的GeForce、ION、Quadro、Telsa等GPU都支援CUDA技術。

為了拓展高效能運算市場，Nvidia與全球大學合作在軟體開發教育上推動CUDA技術，讓應用程式能支援CUDA，以GPU與CPU加速系統運算，目前在財務、石油探勘、生技等領域應用程式漸漸運用，增加Nvidia GPU進入高效能運算市場的籌碼。