SAS推出社群媒體分析軟體(Social Media Analysis),內含的資料採礦引擎可以針對社群網路的非結構性資料,如文字、影音、圖片,進行分析與預測,協助行銷部門的業務活動。這些非結構性的資料透過新增的文字採礦(text mining)模組,可進行如斷句、中英文字詞、語義、正負面詞語以及觀點的分析,並更準確地找出行銷活動該鎖定的人物。

SAS臺灣總經理陳愷新表示,文字採礦並非新技術,但傳統多應用於分析客戶抱怨,隨著社群網站的發展,這個技術的應用將更廣泛。他認為,雖然臺灣企業仍以分析結構化資料為主,但若能搭配分析非結構化資料,會讓市場預測更準確。

IBM則是將去年併購的統計軟體SPSS和Cognos 10整合來強化BI的分析能力,IBM軟體事業處胡育銘表示,SPSS整合進Cognos 10後,其效能已從單機版提升至大型主機,可以處理分析更大量的資料,而且也能分析以文字為基礎的資料。不過,他表示,考量到市場需求,目前IBM還不會把重心放在非結構性資料的分析上。文⊙辜雅蕾

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