SAS記憶體式Big data分析工具，4月上市

SAS去年4月正式推出在High-Performance Analytics（簡稱HPA）中，新增將資料全置於記憶體中，藉此加速分析速度的BI工具In-Memory Analytics，可以平行運算大量資料，減少I/O瓶頸，搭配資料倉儲廠商EMC Greenplum與Teradata，提供預測分析。SAS臺灣區總經理陳愷新表示，今年初已開始進行軟體中文化，預計最快4月在臺推出。

HPA是SAS針對大量而複雜的資料所推出的軟體，過往主要採用的是資料庫分析工具In-Database Analytics，隨後才推出支援記憶體式分析工具。

陳愷新表示，目前記憶體式資料庫都是執行SQL語法，並且藉由增加硬體的方式來提高效能，而SAS在進行分析時，則可採用統計學公式，來加快分析速度。

至於在市場需求方面，陳愷新表示，目前臺灣已有不少企業提出處理巨量資料的功能需求，其中製造業最多，包含記錄分析製程來提高良率，以及對後端ERP、CRM資料的分析，未來該軟體在臺灣正式推出後，企業只需要在既有的分析程式中加購此工具即可。文⊙辜雅蕾