精誠推出以Hadoop技術為基礎的軟硬體整合Etu Appliance,搭載Etu專屬的底層作業系統和Hadoop技術資料處理架構,硬體則採用8核心處理器,企業最低需採購一臺Master伺服器以及兩臺Worker伺服器,總售價為450萬元。Etu助理副總經理蔣居裕表示,每臺Worker節點可處理40TB的客戶資料,以目前Hadoop技術最高可擴充至4,000個節點。
搭載Hadoop技術的Etu,目標是在搶攻企業內的非結構性資料市場,這塊市場也是目前各家資料庫、資料倉儲廠商兵家必爭之地。蔣居裕表示,除了價格之外,分析非結構化資料最困難的地方在於如何從大量雜亂的資料中找出可分析的內容,Etu除了有完整的本地專業技術顧問,也擁有Hadoop技術認證的技術人員,可以提供企業在分析非結構化資料時完整的技術支援與顧問服務。
不過,台新金控資訊長何博仁認為,Big Data的分析關鍵是企業而非設備。他表示,金融業擁有Big data,未來絕對可以利用這些巨量資料找到新的客戶機會點。舉例來說,存放超過2年的交易資料,或是一些目前沒有被利用的欄位資料。何博仁表示,商機主要仍來自於這種結構化的交易資料。
雖然目前銀行有不少被認為是非結構化資料的傳票影像檔,但何博仁表示,大部分傳票影像檔中的資料都已經被以交易資料的形式儲存下來,反而是像客服中心的客訴語音,才是比較有商機的資料。但無論是結構或是非結構性資料,「真正能夠知道如何利用巨量資料來尋找機會點的,還是企業本身。」文⊙辜雅蕾
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