臺灣巨量資料應用萌芽，企業投入概念驗證

巨量資料（Big Data）在國外蓬勃發展之際，這股風潮也逐漸延燒到臺灣。根據Teradata、甲骨文以及IBM等廠商對臺灣巨量資料市場動態的掌握與評估，各家廠商都認為Appliance架構的巨量資料解決方案市場已經露出曙光，最近半年，幾乎每個月都有企業提出概念驗證（POC）需求，顯示企業對Appliance巨量資料解決方案已經邁入具體評估階段，其中，包括高科技製造業、電信業以及政府機構都有不同應用屬性的巨量資料專案正在進行概念驗證中。

傳統資料倉儲廠商具有先天優勢，至今仍缺實際導入案例
市場調查機構IDC企業應用分析師高振偉指出，臺灣的巨量資料市場，至今仍舊缺乏具有代表性的實際案例，未來1年能否藉由先期導入者，帶動大規模導入效應，將是巨量資料解決方案在臺灣市場能否起飛的關鍵。

相較於國外巨量資料市場發展，臺灣企業大多處在技術層面了解，對於巨量資料解決方案可能開創的商業價值，則還需要一段時間摸索。目前巨量資料市場雖然還在醞釀階段，但競逐者已經呈現百家爭鳴的態勢。除了既有的資料倉儲廠商Teradata、甲骨文以及IBM等積極搶進之外，其他包括應用軟體廠商SAP以及儲存廠商EMC等也從不同的市場角度切進巨量資料市場。

甲骨文為了突破市場冰點，繼Exadata Appliance之後，又針對巨量資料市場推出完整的巨量資料產品架構，也就是Oracle Big Data Appliance（OBDA），在這個產品架構下，甲骨文是以Exadata作為資料分析的主體，然而，在巨量資料產生的第一個階段，卻搭配了開放原始碼解決方案，同時並提供NoSQL以及Hadoop兩種選擇，讓企業可以較低的成本，擷取並且處理巨量資料。

針對Hadoop的使用者，甲骨文提供的介接工具包括－Oracle loader for Hadoop以及Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop。除此之外，還另外推出BI Appliance，有別於過去純軟體的訴求。

非結構資料與即時性資料分析需求，攸關巨量資料市場發展
IBM對於開拓巨量資料市場的策略，則是鎖定原本使用Teradata產品的客群。IBM軟體事業處副總經理林世偉指出，企業對於資料倉儲的需求，大多是非即時的資料處理與分析，IBM在巨量資料市場的訴求，相對注重即時資料分析，也就是資料的瞬間價值。

林世偉進一步解釋，有些資料在這一秒有用，但下一秒就沒有用了，這種資料的價值，不在於儲存後的應用，而是瞬間的即時資料分析。在美國，紐約市警局就有一個關於智慧城市領域的巨量資料分析應用。紐約市警局透過安裝在巡邏車上的攝影機，不斷蒐集路面上的車牌號碼以及車輛特徵，並將這些資料直接與資料庫比對找出可疑車輛，來達到打擊犯罪的目標。

IBM為了搶進巨量資料市場，除了併購Netezza因應大量資料運算，在前端還可搭配InfoSphere Big Insight來做結構資料與非結構資料處理，此外，針對不需要儲存的瞬間資料分析則有InfoSphere Stream產品等。林世偉強調，如果只是從技術構面去看巨量資料需求，就會變成只是追求軟硬體效能突破而已，但若從商業構面去看，才有機會透過巨量資料解決方案找到以往不可能做到的商業價值或服務模式。例如：ETC依里程數收費的政策實施，相關單位就必須掌握到每輛車的里程數，並且即時算出需要支付的金額等，類似這樣的需求就是適合使用巨量資料解決方案的例子。

目前企業在評估巨量資料解決方案時，比較欠缺商業面的創新思考與應用。Teradata大中華區產品技術及業務支援副總經理張錦滄表示，近幾年企業對於動態資料分析的需求確實與日俱增，近一年來，隨著行動上網裝置的應用普及，加上Facebook等各式各樣的社群網路非常活躍，使得非結構資料急速增長，也讓企業不得不重視隱藏在非結構資料的潛在價值與商機。

Teradata面對巨量資料市場崛起，不僅併購擅長大量資料與非結構資料處理的Aster Data，同時並與Teradata既有產品線整合後，推出Teradata Aster Database 5.0以及Teradata Aster MapReduce Appliance。Teradata臺灣專業服務資深顧問王隆生表示，以往企業著重營運資料的商業智慧分析（BI），現在則延伸到外部客戶的網路行為分析（CI），試圖將以前無法分析的資料，透過新的技術與分析工具找到市場機會。

為了降低巨量資料解決方案的導入門檻，Teradata在資料流前端介接Hadoop的需求上，自行開發了SQL –MapReduce套件，提供給程式開發人員直接以SQL語法查詢呼叫Hadoop運算程式，而一般必須撰寫Java程式才能存取Hadoop的資料。文⊙楊惠芬