新竹客運導入多維度分析來節油

新竹客運副總經理黃文義表示，多維度油耗分析結果將作為駕駛行為改善、車輛調度與採購依據。

近年來，原油價格屢創新高，使得運輸業營運成本不斷上升，新竹客運為了降低營運衝擊，並且提升競爭力，從去年開始與資策會智慧網通系統研究所、元智大學進行合作，導入「多維度油耗分析」，並藉此找出更省油的駕駛方式，來管理客運行車品質。新竹客運副總經理黃文義表示，目前多維度油耗分析應用已經完成第一階段概念驗證，後續將把應用範圍擴到人、車、路與油耗關聯度的交叉分析。

為了達到節油目標，新竹客運以往的做法，是由電算課開發營運管理系統，該系統透過各站點提供的派車紀錄，統計每日／每月單一車輛行駛里程，同時並結合加油管理系統，彙整每車每次加油公升數，來做車輛的油耗分析。黃文義表示，這種做法雖然也有具體的量化數據，但卻無法掌握太多細節，也很難進行交叉分析，例如：油耗與駕駛行為的關聯度等。

商用大客車的行車品質，通常與駕駛行為有密切關係，如果時常踩煞車、踩油門、急轉彎，不僅會讓乘客有不適感，同時也會比較耗油。黃文義指出，新竹客運過去缺乏有效的系統來發展更細緻的駕駛管理制度，但是，導入多維度油耗分析的應用後，就可以根據油耗分析、行車安全評核、行車品質監控等指標，擬定新的管理制度、提供駕駛改善建議。

找出油耗上升的關鍵因素，發展更細緻的駕駛管理制度
多維度油耗分析的應用，是經由陀螺儀與加速度器感測重力變化，來偵測駕駛行為的反應，例如：踩煞車、踩油門以及方向盤轉動等行駛，都以每秒1筆的速度收集下來，然後再結合GPS衛星定位，就可以精準掌握駕駛在何時、何地的行為反應與油耗之間的關聯性。

黃文義表示，經過一年多的多維度油耗分析數據追蹤，新竹客運發現同樣一輛車行駛同樣路段，即使里程數相同，卻因為不同的駕駛行為習慣，產生不同的油耗結果。而重踩煞車、重踩油門的次數以及高速行駛，都是商用大客車行駛高速公路時，會造成油耗上升的主要關鍵因素。

新竹客運基於數據分析的結果，重新訓練駕駛人，並要求駕駛人減少重踩剎車以及重踩油門的不當駕駛行為。此外，由於車輛在高速公路上的行駛時速高於80公里時非常耗油，因此，也要求駕駛在高速公路的時速上限定在80公里。黃文義表示，駕駛的行為習慣，一般都是能快就快，只要在安全範圍內，不會刻意控制行駛速度。但若要達到整體的油耗目標，就必須把高速公路的行駛速限變成規範。

除此之外，新竹客運也發現車輛在路線起點等待客人時，引擎處於空轉的狀態，也會造成油耗上升，因此，必須規範駕駛在起點等待客人時，必須讓車子熄火來減少油耗。

黃文義表示，多維度油耗分析的效益，可以經由分析數據反饋到商用車的管理，預計將對新竹客運的營運帶來正面影響。今年，還計畫擴大合作面向，除了將相關應用延伸到市區公車以及行駛郊區的客運，將針對人、車、路與油耗關聯度進行交叉分析，除了用來改善駕駛行為，還將延伸到車輛調度與採購的依據，例如：車款合適的行駛路線建議等。文⊙楊惠芬