Facebook研發準確率直逼人眼的臉部辨識技術

Facebook公佈一項名為DeepFace的臉部辨識技術，宣稱辨識準確率為97.25%，和人眼的97.53%相差無幾。

DeepFace是由Facebook的人工智慧分析小組及以色列臺拉維夫大學研究人員共同開發。它的技術原理是以相片製作成3D模型，並且可以旋轉，以便於從不同角度比對同一個人。過去只要相片中人物的頭稍微傾斜，電腦就無法辨識出來。

研究人員利用以4000多個人共約400萬張臉部相片的資料訓練DeepFace軟體，Facebook資料顯示，相較於人眼97.53%的辨識率，DeepFace軟體已達97.25%，而誤判率也比現有技術少25%。

DeepFace還處於學術研究的階段，但理論上還可再擴大測試樣本數，未來可望實際用於Facebook上。Facebook也預計在六月美國俄亥俄州Columbus市的電腦視覺與模式辨識會議（Computer Vision and Pattern Recognition）報告其研究成果。

Facebook早在2010年就已加入臉部辨識技術，方便使用者為照片上的人物加入標籤，但這項功能也引發隱私保護者的反彈。2012年Facebook還因應愛爾蘭主管機關的要求，停用歐洲地區的臉部辨識自動標籤功能，並刪除歐洲地區由臉部辨識功能所產生的相關資料。（編譯/林妍溱）