顛覆傳統的8項大資料IT管理趨勢

日前，Gartner在臺分享2020年大資料趨勢。Gartner預測，2015年將有超過9成企業視資訊為戰略性資產，且有過半企業將設置數位長（Chief Digital Officer，CDO）的職務。同時，Gartner認為，2020年企業IT部門必須擁抱大資料風格（Big Data Style）的資訊管理模式。

Gartner副總裁Ian Bertram表示，企業必須要意識到大資料的資訊管理與傳統資訊管理間的衝突。傳統資訊管理特色是以需求為導向、由上而下的設計、重視整合再使用、善用技術集中化、以DW和ECM為主的世界、技術支援中心、優化決策支援，以及聚焦企業。

而大資料風格的資訊管理特色則以機會為導向、由下而上的實驗、重視即時使用、善用工具擴散、以Hadoop為主的世界、Hackathons（駭客松）的開發活動、優化商業營運，以及聚焦行銷。

而未來大資料資訊管理方式的改變也會影響企業，Gartner預測，到2015年，將有超過9成以上的企業管理階層視資訊為戰略性資產，僅有少數低於10％的企業視資訊為經濟價值。而有30％的企業在2016年將透過交易或買賣資訊資產，進而直接或間接獲利。到了2022年，將有10％的白領階級將會用無形的數位工具（Digital Enhancements）來加強個人競爭力。

另外，Gartner也預估，2016年將有20％高度規範產業的CIO會因為資訊治理的建置失敗而丟掉飯碗。同時，有25％的組織使用消費者資料，這些組織將會因為不夠了解資訊託管議題，而面臨組織名聲毀壞的危險。

因此，Garnter也表示，2015年將有過半資訊密集營運的組織設置數位長的職位。而到2017年，則有20％的大型企業將設有資訊長一職。

Ian Bertram建議，企業組織在使用大資料分析工具時需要特別注意，要正確的建置預測和描述性分析，否則將因為不正確的分析結果付出慘痛的代價，且毀壞名聲。

根據Gartner統計，企業在大資料技術的投資上成長了6％，從2012年有58％的企業有計畫或投資在大資料技術，到2013年則成長至64％。

Gartner也有統計現在大資料所面臨的挑戰，有56％的企業認為，決定如何從大資料中獲取價值是最大的挑戰，其次是制定企業的大資料策略，占41％，而具備大資料相關技能和能滿足企業需求的能力則居第三，占34％，其他挑戰還有整合多元資料來源、基礎建設和架構、資料的風險和管理、注資大資料相關議題、了解何謂大資料、領導階層或組織議題等。

因此，Gartner預測，資料科學家會越來越搶手，到2015年將有440萬個與大資料相關的IT工作。

人、程序和技術是大資料與商業智慧結合的關鍵

Gartner研究總監源兆康（Daniel Yuen）表示，企業分析大資料將帶來三種商業機會，包含利用Hadoop技術分析，優化決策；其次是，分析消費者行為發現隱藏的商機；最後則是，即時蒐集並分析資料帶來自動化商業流程。

另外，Daniel Yuen也提醒，要抓住這些商業機會，企業還得結合大資料和商業智慧，並從人、程序和技術等3個面向著手，例如招募資料科學家，或是從既有的商業智慧或資料倉儲團隊分割出來的大資料團隊，或是培養企業分散的團隊資料整合和模組化的技能等。

而程序面向上，企業則要制定商業分析的架構，包含大資料使用案例分類、大資料分析的複雜分類、評估商業智慧的成熟度等，此外，也要制定大資料的藍圖和調整層級的模組。

最後，企業得要善用大資料的技術，包含在系統靜止時的分配批次資料處理、建立複雜事件處理（CEP）平臺和分配串流運算平臺、使用記憶體式（In-Memory）資料庫和資料網格（Grid）運算來加強效能，以及採用圖學資料庫（Graph Database）用圖學架構來記錄通訊訊息，可以更容易了解所記錄的資訊。

另外，Gartner也提出，大資料將會帶動資安市場的需求，2013年企業投資在資安防護上超過120億美元，包含防火牆花費75億美元、15億美元投資在入侵防護設備，以及投資34億美元在終端保護軟體。到了2017年，25％的企業資料交易將繞過傳統資安防護，直接從行動裝置流向雲端，且將創造410億美元的雲端資安市場商機。