以模糊邏輯理論為基，成大開發色彩校正系統

智慧型系統暨媒體處理實驗室已完成的色彩修正系統，包含兩種版本：一個軟體程式版，不需外加其他硬體設備即可達到色彩修正的效果：另一個為硬體加速版本，這個硬體加速電路目前是設計成電腦的介面卡，未來可以進一步移植到相關的輸入輸出裝置內，以達到裝置可自動進行必要的色彩修正動作的目標。

成功大學智慧型系統暨媒體處理實驗室開發了色彩校正系統，現階段的產品已可支援掃描器及印表機，正在進行進一步的研究，將利用同一系統來支援螢幕及數位相機的色彩校正的功能。

成大資訊工程系教授郭耀煌表示，實驗室已完成的色彩修正系統，包含兩種版本：一個軟體程式版，不需外加其他硬體設備即可達到色彩修正的效果：另一個為硬體加速版本，這個硬體加速電路目前是設計成電腦的介面卡，未來可以進一步移植到相關的輸入輸出裝置內，以達到裝置可自動進行必要的色彩修正動作的目標。

這個系統現在可以針對使用者所擁有的掃描器與印表機直接進行色彩修正，目前我們正在進行CCD攝影機、數位相機與電腦螢幕之間的色彩修正研究，希望能透過同一個系統，解決各種不同形式的輸入及輸出裝置之色彩修正問題。

近年來，電腦使用者對於多媒體輸出／入設備的需求漸增，包括掃瞄器、印表機及數位相機等，前二者幾乎已成為電腦必備的元件，這些與影像有關的輸出／入設備，基本上都必須配備色彩校正系統，以維持影像顏色的正確性。

郭耀煌指出，一個彩色的影像，從輸入電腦至輸出成品之中，至少會有二次色彩失真的機會。首先是影像輸入，如掃瞄器，再來便是影像輸出，如印表機，因此從輸入到輸出的各個環節都要做色彩校正的工作，以求原始與輸出影像的色彩一致。色彩修正或校正的工作非常的重要，否則因為某一環節的色彩失真，都會導致輸出成品的走樣。

智慧型系統暨媒體處理實驗室利用高階小腦式神經網路模式來進行色彩校正系統的建置。小腦式類神經網路可用來模擬人類小腦對於外部刺激訊號之反應行為模式。此模式極勝任於非線性函數近似問題，可應用於機器人控制及色彩修正等機構，並具有學習及可適性高的功能，以獲得較佳的色彩校正效果。

目前由智慧型系統暨媒體處理實驗室所開發的色彩校正核心技術─模糊邏輯影像濾波系統（Fuzzy Color Image Filters）已可內建在顯示卡中，正在申請台灣及美國的專利，此外，實驗室運用類似的技術，也開發出影像邊緣檢測系統（Fuzzy Image Edge Detector），用來執行影像邊緣的檢測任務。