臺灣企業發展資料科學的3大優勢

隨著大資料趨勢的風潮，也帶動了資料科學成為顯學，臺灣大學資工系特聘教授林智仁表示，並非資料處理技術有了大突破，而是在數位化的時代，一切的資料都能夠被保留下來，這些資料經過處理後，已經能夠為企業帶來商業價值，因此資料科學逐漸受到企業關注而蓬勃發展。

資料科學搭硬體產業極具發展空間

相較於國外，盡管臺灣投入大資料或資料分析應用的腳步看似較慢，但林智仁認為，臺灣企業有三項發展資料科學的競爭優勢。首先，臺灣應該在既有的產業類型中，找到可以切入的角度。他認為，資料科學能夠開創出全新的產業契機，過去臺灣一直引以為傲的電子產業，是一種販售實體商品的商業模式，工廠將生產的成品外銷，為臺灣帶來巨大的商業產值；而在網際網路興起後，出現提供網頁搜尋及地圖的服務，藉此取得網路流量的商業模式。不過，林智仁說，這種服務對於某些國家是較敏感的，臺灣也不容易進入，例如中國就拒絕Google的相關服務進駐。

而在這2種都能將商品或服務外銷全球的商業類型的中間，還有一項產業使得資料科學得以發揮，是例如數位廣告、電子商務或是IT服務等，這些特殊領域的資料分析服務，同樣是用資料產生價值，但不會有敏感資料的顧慮，因此臺灣產業能在這個部分多加著墨。

其次，物聯網時代來臨，數以百億計的裝置連上網路後，將產生龐大的機器資料，如果臺灣能利用硬體產業的優勢，並善用資料分析，值得期待在未來物聯網時代，臺灣有獨特的應用出現。

第三，臺灣累積了不少在資料探勘（Data mining）領域全球頂尖的技術人才，在資料爆炸的年代，業界越來越多資料分析的應用需求，這些早已存在的技術人才，已經準備從學術界走向商業界，為企業創造價值。

林智仁說，過去企業中也有資料科學的工作，只是名稱是統計學家或是電腦工程師，工作內容被局限於商業智慧，在企業財務長職位的底下，通常會設置一個商業智慧的團隊，專門分析企業跟營運相關的資料，但是當商業智慧無法直接貢獻產值，企業願意投資的人力及資源有限，林智仁表示，企業不到一定規模，很少會聘請統計學家。不過，如今是資料科學的時代，這意味著資料科學家在企業中的角色已成生產主力。

另一方面，以資料科學的人才培養來說，林智仁認為，資料科學家除了需要統計、程式設計以及系統營運3項基礎技能外，更重要的是還需要擁有分析資料的熱情。如在Facebook中有1個資料科學的團隊，其中成員都來自各領域而非統計專業，關鍵是要有熱情並對於資料有想像力。

林智仁說：「不少企業以為持有資料就等於擁有商業價值」，而實際上需要時間，資料科學家才能從大量的資料中萃取出有用的資訊，就像是從石油原油中提煉出汽油的概念一樣，需要經過繁複的過程。林智仁還表示，目前在資料科學領域，學界跟業界中是有落差的，因為學生在學校的訓練，拿不到實際在業界使用的大量資料，因此學生的實務經驗會較缺乏。

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