快速認識Amazon PB級雲端資料倉儲服務

網路電子商務公司亞馬遜（Amazon）於2012年11月釋出Redshift測試版，正式版在2013年2月才推出。

不過，Gartner今年3月首度將Amazon列入資料倉儲資料庫管理系統魔力象限的資料倉儲廠商之一，和傳統資料倉儲廠商並列，Amazon也是報告中唯一一家只提供雲端資料倉儲服務，而沒有提供本地端產品的廠商。

Redshift是一個PB級雲端資料倉儲服務，目前有超過2,000名用戶，包含Airbnb、Nokia、Isobar、Nasdaq Omx、Pinterest等。

不同於Amazon託管資料庫服務是以關聯式資料庫技術，來處理儲存在欄位導向的資料庫管理系統（Column-Oriented DBMS）中的大規模資料集（Dataset）分析工作。

Redshift則是一個大量平行處理架構（Massive Parallel Processing，MPP）的資料倉儲，且提供了SQL語法為基礎的工具，在用戶分析各種大小的資料集時，也可以提升查詢效能。

Redshift也採用了其他的技術，包含欄位的資料儲存（Columnar Data Storage）、強化壓縮（Advanced Compression），以及高效能I/O和網路等，來達到比傳統資料倉儲和傳統資料分析工作更高的效能。

另外，用戶只需要透過點擊的方式使用AWS管理控制臺（AWS Management Console），就可以啟動Redshift叢集。

不過，企業要自己管理和建置資料倉儲需要投入大量的時間和資源，尤其是當企業面臨龐大的資料集時，更是如此。

且在資料倉儲中，下載、監控、協調、備份和從錯誤中復原資料等工作都相當複雜且耗時。

而Amazon Redshift提供企業建立、維運和擴充資料倉儲的服務，也有提供監控和備份叢集的功能，以及Redshift各版本的補丁和更新。

Amazon Redshift也提供持續監控叢集健康狀況，以及自動更換需要替換的元件的服務。

此外，Redshift可以在節點叢集中分散和平行查詢，用戶不需要手動調整查詢、維護索引或預先運算結果，以達到高效能查詢。

Amazon Redshift也與其他AWS服務相容，且內建指令，用戶可以將來自Amazon S3、Amazon DynamoDB或EC2，以及使用SSH的本地端伺服器中的資料平行分散至各個節點，且節點可以線性擴充，另外，用戶可使用DDL將資料自動分布和排序。

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