IBM將華生超級電腦的認知分析技術運用於巨量資料分析,計劃在11月底開放服務測試,12月正式推出。企業可將結構或非結構資料上傳到雲端系統,透過華生超級電腦的認知運算為企業分析巨量資料,協助企業營運決策。

IBM全球資深商業分析顧問Lee Herrera表示,根據調查,企業在資料分析上有三項難處,38%對資料分析的知識有限,其次34%為分析時間太長無法立即提供決策參考,24%難以找到正確好用的資料作分析。華生認知運算分析可協助解決這些問題,引導企業資料分析,問對問題、分析預測、視覺化呈現分析結果。

企業使用該服務將資料上傳後,先對資料進行優化處理,導引使用者尋找難題的解答,使用者也可以在「提問列」以自然語法輸入問題,華生認知瞭解提問內容,列出可能的分析結果,包括視覺化的圖表。

IBM指出,該服務可用於行銷企業建議、投報率的預測,銷售上的顧客管理、財務上的應收帳款優劣評價、人資部門需要的員工管理等等。以電子商務營運為例,可向華生「詢問」各類商品的銷售比重、顧客群,以及哪些原因可能提高顧客購買意願。

不過,現在華生認知運算分析服務雖能接受中文資料,但提問只能認知英文,分析服務介面也只有英文,其他語言可能要等到明年下半年才會支援。

Lee表示,華生認知運算分析服務雖為雲端服務,某些產業如金融、電信要求資料不可移到境外,華生認知運算分析底層使用SoftLayer資料中心,可配合當地特定產業進行境內資料分析的需求。

另外,企業上傳的資料量可能達到上百TB或PB,上傳到雲端服務進行分析恐佔用企業網路頻寬,而且耗費不少時間上傳。對此,IBM建議企業可以多次少量上傳方式降低頻寬佔用,或選擇私有雲的方式部署分析服務。

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