【CES 2015焦點】Nvidia發布高效能的車載處理器晶片，打造可自發學習的自動駕駛應用

在即將於美國拉斯維加斯開展的CES 2015大會前夕，Nvidia拉開序幕，發布旗下最新一款Nvidia Tegra X1行動處理器晶片，不只是做為新一代Tegra K1行動晶片後繼者登場，還採用最新Maxwell 繪圖引擎架構開發而成，同時內建64位元的8核心處理器以及加入內建256核心的繪圖晶片，甚至在運算效能表現，還可以達到每秒1兆次浮點運算（Teraflops）的能力，幾乎是原本Tegra K1晶片運算效能的2倍。

Nvidia指出，新款的Tegra X1晶片，未來不只可使用於如手機、平板等行動裝置，也將運用在汽車車載系統上，Nvidia也在新推出的Drive CX車載系統平臺，搭載最新Tegra X1處理器晶片，除了可提供高度視覺化的儀表板螢幕，也能結合車載娛樂系統、頭戴顯示器以及虛擬後視鏡等車內應用，甚至透過Drive Studio平臺也允許開發人員去建立一個可執行於Drive CX環境的虛擬機器，用來開發處理不同汽車任務的應用。

Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳指出，目前此Tegra X1晶片已經能用來驅動60Hz的4K螢幕或4個1080p FHD螢幕，此外，透過將Tegra X1運用在車內攝影鏡頭上，未來也將提供汽車駕駛更精準的道路安全偵測，或是做為提供自動駕駛停車之用。

像是針對自動駕駛車輛市場，Nvidia也特別新推出一個Drive PX車載平臺，裡頭採用了雙Tegra X1處理器晶片，比起單一顆Tegra X1更擁有每秒達2.3 Teraflop等級的強大運算能力，可在同一時間使用於12臺攝影鏡頭，處理每秒可達13億畫素的相機像素吞吐量，以此建構出一更完整清晰的360度環景影像。

此外，黃仁勳亦表示，未來透過結合Tegra X1晶片建構出具有深度神經網路（Deep Neural Network）的整合車載系統，可以做到讓每一臺汽車感測器都能瞭解自身周遭環境，自動協助車子來下決定，像是識別道路的障礙物予以避開，或是藉由學習來分辨出一輛卡車和消防車間的彼此差異，進而改變行進車輛的行駛方向等。

目前，Nvidia也已在包括奧迪、 BMW、 Honda、Tesla和福斯等10多家新車款的車載系統，皆搭載Nvidia處理器晶片，而預計首款採用Tegra X1晶片的行動裝置產品，也將於2015年上半年推出。