臉書CTO Mike Schroepfer 在年度開發大會F8上揭露了一項臉書AI計畫的雛形,可辨識影片或文件中的內容和文字,並透過讀取文字來回答問題。而其中的AI for Video已經能辨識487種體育活動,也能辨識句子中的文法。
Mike Schroepfer表示,目前已經有多項計畫在臉書上建立智慧機器,來進行人工智慧研究,而其中最近正進行的是一項Memory Network技術,可以讓機器回答複雜的問題。
Mike Schroepfer現場展示了Memory Network系統,如何從文字中獲取吸收知識,然後回答複雜的問題。首先,先將魔戒一書的摘要,以段落文字的形式餵給機器,像是「比爾博旅行經過一座洞穴,而咕嚕將魔戒丟在那裡,比爾博撿到魔戒後回到回到夏爾,佛羅多得到魔戒後前往末日火山……」等句子,然後讓機器讀取這些資訊。
之後再對Memory Network提出與魔戒相關的問題,像是「魔戒在哪裡?」、「魔戒被拿到末日火山之前被帶到哪裡?」、「佛羅多現在在哪裡?」,Memory Network可以立刻從先前得到的段落文字中找到資訊,來回答較為複雜的問題。
未來這項技術將能幫助使用者更精準的在臉書中進行搜尋。而藉由這個AI系統,企業不需要透過龐大的資訊量負載,就能提供使用者最適合的資訊。雖然目前還不確定未來新的臉書AI系統,是否真的會用來讀取使用者的PO文、影片內容,不過可以從臉書一連串策略,以及臉書AI團隊堅強的陣容反映出臉書對人工智慧與機器學習技術的重視。
臉書近2年不僅設立了AI團隊,打造黃金陣容,也透過收購來強化其語音辨識和翻譯的技術,不斷展現他們對人工智慧領域的重視,要和Google、IBM、百度、Yahoo等同樣積極在人工智慧領域布局的公司抗衡。
臉書最早在2013年9月設立了人工智慧團隊(Facebook AI Research),並延攬了人工智慧、深度學習領域的先驅Yann LeCun來帶領AI團隊,要利用人工智慧中的深度學習,改善FB動態訊息(News Feed)的呈現方式。去年底,來自蘇聯的統計學習理論之父Vladimir Vapnik也正式加入了這個團隊。
而為了強化語音辨識技術及準確度,臉書也先後買下了語音辨識工具開發商Mobile Technologies和Wit.ai,要建置更多可以更自然互動的服務,Mobile Technologies專門提供語音辨識及電腦翻譯服務,曾開發出極受歡迎的語音翻譯應用程式Jibbigo,而Wit.ai則是提供免費提供語音辨識服務,並透過集體智慧的概念來增加人工語音辨識準確度。
臉書CTO Mike Schroepfer在F8大會上,現場展示Memory Network系統如何從文字中獲取吸收知識,然後回答複雜的問題。
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