飛機怎麼買才划算，DHL分析大資料找出最佳運費定價

【Teradata深圳峰會直擊】知名貨運DHL營運控制部門副總裁Graeme Aitken說：「你覺得建構企業資料驅動（Data-Driven）的基礎建設很貴嗎？那你知道買一架飛機需要花多少錢嗎？」。DHL為了服務來自220個國家與區域的250萬個客戶，每年運輸3億件貨物， DHL擁有250架專用飛機，每天需要派遣2,380個航班以消化航空包裹。

Graeme Aitken表示，由於購買載貨飛機的成本很高，因此要決定要不要新購買飛機，以及該採購的飛機機型，都必須經過非常詳細的評估，包括新買的飛機主要服務哪些顧客群、要載送哪些貨物、飛行的路線跨越哪幾個區域、獲利的程度是多少？他說，這些問題都是CEO會問的問題，雖然CEO可能不知道大資料是什麼，但是要回答這些問題都必須要利用大資料技術。DHL收集數十億種的營運資料，現在甚至可以計算出寄送一個包裹所需要的碳排放量。

成本管理與定價策略總是企業的一大難題，Graeme Aitken認為，提高定價是解決營收低迷的簡單策略，但無法一用再用，客戶可以接受調整定價一次，當第二次提高定價時，客戶轉而接受競爭對手的服務。如果是降低營運成本，客戶可以用原本的價格接受服務，而提供服務的企業也能提高淨利，但是降低營運成本並不是一件簡單的事。

DHL在定價策略上也利用了大資料技術，簡單來說，DHL藉由客戶的財報了解客戶的營收，並與客戶提供給DHL的稅前利潤做比對，對客戶進行分群，Graeme Aitken舉例，假設A客戶的營收少，對DHL的利潤貢獻也少，可能代表這是一間小公司，本身寄送的貨品不多，或是專把難送的東西給DHL送，此時就要適當的提高A客戶的定價，將其稅前利潤拉到平均值以上，而且即使因為提高定價而損失這位客戶，對營收造成的影響也不大。另外一個例子，透過其營收了解B客戶是間大公司，不過其對於DHL的稅前利潤卻低於客戶平均，DHL會進一步了解B客戶所寄送的物品以及路線，如果需要也會適時的提高其定價。Graeme Aitken表示，當客戶C營收高而且貢獻利潤高，表示C為DHL重要的高價值客戶，所提供的服務資源也會有所不同。

DHL拿客戶的營收與貢獻給DHL的稅前利潤做比對，為客戶分群。

在降低成本方面，Graeme Aitken說，經過他們的研究，對於貨運業來說，貨物重新寄送的成本是非常高的，無論是物流士將貨品送到顧客家時顧客不在，抑或是寄送地址填錯，而產生的重新寄送成本，這都將嚴重影響DHL的淨利。在特定國家，DHL與Volvo汽車合作，車主可以選擇後車箱收貨服務，DHL可以使用車主提供的密碼，將貨直接放進後車箱中，而不需要顧客當面收貨。這樣降低成本的做法，在DHL沒有收集並分析資料是無法發現問題，也無法有對應的解決方案。

另外，寄送地址填寫錯誤也是常發生的事，Graeme Aitken舉例，較複雜的情況是顧客向購物網站D買東西，第一次購物時寄送地址寫錯了，因此當D公司透過DHL寄送包裹時，商品被送到了錯誤的地址，而這樣的情況造成3方的損失，顧客沒有準時收到商品，顧客會客訴D公司，而D公司則是DHL的客戶，Graeme Aitken認為DHL可以提供更主動的服務阻止類似的情況發生，因此當這位顧客第二次到D公司網站購物時，收貨地址又使用了網站紀錄的歷史資料，而DHL再次的將貨物送錯地方，不過當第二次錯誤發生後，DHL就可以拿出資料，主動提醒D公司要求他的顧客更正收貨地址。

Graeme Aitken說，企業總是想精準的計算預算，他認為，制定預算就像是玩樸克牌一樣，企業要了解手中現有哪些牌，用這些牌計劃未來，透過分析歷史數據，企業可以很清楚手牌有哪些，甚至了解競爭對手有哪些牌，考量外部市場的經濟指標，並制定企業戰略重點，便可以得到恰當預算。