徹底翻新數據架構及開發思維，老牌電視臺靠IT搶新時代市場

「大家都知道，電視這個媒體總有一天會變很小，電視廣告錢只會越來越難賺。」TVBS策略與新創事業部總監邱雯如道出這家老牌電視臺不得不數位轉型的理由。

TVBS過往主要收入來源是電視廣告。不過，早在幾年前，數位行銷市場規模就超越了電視行銷市場。這正是為什麼，他們在2019年展開數位轉型，長期目標是，要使數位通路的影響力及廣告業績超越電視。

數位轉型幕後推手是數位行銷界出身的邱雯如。她的策略是，結合科技與TVBS既有的強勢IP內容，玩出不同呈現形式，吸引更多流量，再以此流量基礎來吸引數位行銷商機。

乍看之下，這件事只是寫幾個App，再交給其他部門經營內容、洽談廣告業務。不過，邱雯如表示，要達到數位轉型長期目標，TVBS從開發方法、IT基礎架構、組織編成、到整體企業文化，都要大幅改革。

打造現代化IT基礎架構，以支援數位產品經營彈性

TVBS數位轉型初期做法是，為旗下知名IP建立現代化的網站、App等數位通路，並根據IP特性及市場趨勢，打造新穎的數位通路體驗。

當時，TVBS的IT基礎架構在許多方面都限制了他們發展數位產品。

首先，不論是技術面還是內容面，要快速根據市場情況調整經營策略，都需要個別IP的經營團隊能獨立運作。然而，當時所有數位通路都共用一個後端，只要任何一個IP的任一通路需要改動，就會影響所有通路的系統穩定性。

再來，受益於電視端經營IP有成，當時TVBS既有數位通路已有龐大流量，每天必須處理TB級數據。當時處理模式是，所有數據的提取、載入、轉換，都是由同一臺VM負責──這臺VM還是數據團隊的共用開發工作站。這使VM負荷過大，且單點故障的風險極高。

不只如此，有些數據處理流耦合度過高、沒有留下妥善記錄，且使用技術未標準化。過往開發這些流程時，也忽略了系統版本控制、CI/CD、數據品質測試維護作業。這導致數位部門成員間有技術隔閡，且維運和升級系統時，須花費許多心力了解數據架構及流程全貌。

為確保各IP經營團隊能獨立彈性運作、有效率且穩定的處理大量數據，並控制處理成本，TVBS數位轉型的第一個技術面措施，就是打造現代化基礎IT架構。

首先，他們逐步拆分不同IP的後臺。這個過程相當艱鉅，他們還必須清理多年技術債，同時分離行之有年的前後端合一架構，花了2年，才算初有成果。

他們更徹底翻新了原有數據架構，打造了一個現代數據棧（MDS, Modern Data Stack），以雲端SaaS數據處理工具打造ELT數據處理流程。有別與過往在同一個VM上用執行所有數據處理階段的做法，新架構明確區分出每個階段的執行環境及使用技術。並且，這些工具大部分都用SQL為核心語言，以確保工具上手門檻低。

完整數據處理流程是，從社群媒體、數位通路、應用程式商城等各種數據來源，利用Airbyte、Fivetran、BigQuery DTS等數據提取和載入工具，將數據拋轉到BigQuery，再用學習曲線較低的dbt（Data Build Tool）來轉換數據成所需格式，輸出到BI工具Looker Studio，供IT及非IT數據使用者存取、分析數據。這一系列數據流程，則是用Apache Airflow來排程、監控。

利用現成SaaS工具快速建立新數據架構，並精簡了數據處理流程後，TVBS降低了單點故障帶來的風險、降低了IT部門交流技術及學習使用工具的門檻，更省下了數據處理帶來的種種成本。根據TVBS計算，新架構的數據處理成本較舊架構低了63%。

逐步導入新興技術及開發方法，強化對市場及新技術趨勢反應的能力

翻新基礎IT架構時，一個貫穿所有做法的精神是，強調應用數據的速度及彈性。一方面，是期望盡可能加速各IP團隊對市場做出反應，例如改動架構、實驗新功能等。另一方面，還要讓系統有隨時整合新技術的能力──這包含既有技術以及未來可能出現的未知技術。

為了盡可能減少技術債累積，並提升系統與新技術的相容性，TVBS最快兩周，最慢一個月，就會為旗下所有App推出新版本。這些更新不全是上線新功能，而是不斷更新底層開發框架、函式庫等技術的版本，或是優化系統架構。

邱雯如坦言，目前TVBS的App、網站等數位產品，功能並不是非常強大。不過，為了維持前述的數據應用及技術導入彈性，IT團隊在不斷實驗新功能的同時，還需要持續解決過往技術債，並持續更新底層框架。為了快速處理龐大的開發及維運工作，TVBS導入了一系列開發方法，及支援這些方法的技術。

TVBS近月就導入了CDP及MA系統。邱雯如說，之所以能順利在多種數位通路中加入各式數據追蹤和處理程式碼，而不使各通路間系統發生意料之外的交互影響，就是拜他們不斷更新、優化底層架構和框架所賜。

首先導入方法的是敏捷工作法Scrum。邱雯如說，導入敏捷做法對TVBS帶來許多益處，首先是鼓勵工程師用產品思維思考，從被動完成開發任務，走到以完善最終產品為出發點來主動提出可開發或改善的項目。

再來，敏捷方法強調快速失敗，比起傳統瀑布式開發方法，更適合測試數位產品功能。邱雯如舉例說明，《食尚玩家》團隊一直很想推出地圖功能，甚至企圖要超越Google Map實用性。就算經過邱雯如勸退，加上公司內試用原型的使用者回饋不佳，他們仍未放棄開發地圖的想法。《食尚玩家》團隊秉持著快速失敗精神，經過多次迅速原型製作及使用者反應測試，將地圖功能定位調整為小地區的主題地圖，才終於獲得使用者青睞。邱雯如說，如果依照傳統開發方法，IT團隊就會做出一整套大型地圖系統，才發現行不通，浪費大量時間與開發資源。

延續強化開發效率及彈性的主題，TVBS還導入了DevOps思維，要求IT團隊提升DORA指標，同時導入容器化技術，來強化CI/CD及自動化部署能力。未來，更要將系統架構發展為微服務架構，以期進一步強化各IP數位團隊的開發彈性。

顛覆傳產IT文化，鼓勵技術交流及主動提出意見回饋

雖然在技術面推動許多改革，不過邱雯如說，TVBS數位轉型歷程中，最具挑戰性的是讓同仁適應新做法及思維。

她坦言，傳產文化中，IT人員傾向安分守己，較少主動提出異議，對嘗試新技術和開發方法非常謹慎，更會花上許多時間進行QA作業。這些特質，使他們一開始難以適應數位轉型帶來的改革。

為了鼓勵IT團隊成員間更積極溝通需求及交流技術，並溝通嘗試新做法及快速失敗的價值，邱雯如積極推動IT部門垂直及水平溝通。首先，在周會時，邱雯如會主動對下屬報告自己的工作目標與成果、數位通路業績等情況，並鼓勵IT人員提出意見或問題。再來，她也會一年和IT部門數十名成員進行每年至少3次一對一面談，了解第一線人員工作情況、建立IT人員提出意見的勇氣，並進一步溝通數位轉型種種做法的價值。

不只如此，IT部門每兩周還要舉行一次跨不同IP團隊的分享會，分享各別團隊使用的開發框架與技術等開發心得。若自行到外部進修或考取證照，並到分享會報告心得，TVBS還會給予補助。

訓練非IT人員的數位思維及數位工具應用能力

TVBS數位轉型初衷是發展數位行銷業務，說服IT人員嘗試新做法還不夠，更要將數位思維帶進非IT部門。「數位轉型重要一環是打破部門間的資訊孤島，讓所有部門理解怎麼用數位做法為彼此帶來效益。」邱雯如說。

為了將數位思維帶進業務、內容、經紀等非IT部門，邱雯如設計了一系列訓練課程、競賽、交流活動。她尤其重視業務部門，親自開設數位行銷用語課程、舉辦數位行銷提案和結案報告比賽等。「業務團隊要會賣數位廣告，這樣我們做數位產品才有意義。」她說。

邱雯如也倡導非IT部門使用數位工具來提高生產力，尤其是生成式AI。她舉辦了各式黑客松與教學課程，科普AI工具用法、探討應用可能性，並透過回家作業、實戰專案等形式驗收學習成果。如今，TVBS已經會於日常作業流程中使用生成式AI工具，來整理資料、用來生成實體活動企劃裡面的3D示意圖來加速提案、過濾數位內容中不當字詞等。

甚至，現在非IT部門不須仰賴IT部門，也能自行發起、管理數位專案，增加TVBS推出數位產品的量能。舉例來說，行銷與經紀部門去年與外部技術廠商合作，製作了「AI明星虛擬人」專案，以旗下藝人為原型打造能與觀眾互動的虛擬直播主。

TVBS還發起了一個讓數位部門內非IT人員學習基礎數據科學與工程的制度，稱為數據種子。6個IP的數位團隊會挑選一名非IT人員作為種子，與數據科學家互相觀摩彼此工作內容，來理解各自需求及技術。現在，已經有2個團隊的數據種子可以不靠IT人員，自行撈取數據、用BI工具製作報表。

下一步是持續強化數據架構及應用方法

TVBS數位轉型至今的一大成果是，數位通路每個月有3,000萬人次的流量。邱雯如認為，要進一步再增加流量，並將這些流量變現，必須更善用手中使用者數據，來強化數位行銷。這正是他們數位轉型下一階段的目標。

他們計畫打造數據網格（Data Mesh）架構、反向ETL數據處理流程、數據語意層（Semantic Layer），並用CDP及MA來整合及應用跨通路數據。

去年年底，他們開始打造數據網格架構。邱雯如表示，導入此做法的主因有二，其一是從頂層統一數據處理流程及定義，讓數據能輕易流通於不同數位團隊，促成更多跨團隊協作。其二則是適當分配數據權限，而非仰賴一個中央數據團隊處理所有數據需求，使不同IP的團隊可以更快速、彈性的利用數據。

反向ETL是將轉化、分析過的數據，自動化拋轉回營運系統的過程。TVBS預期，建立反向ETL流程可以加速應用數據於各式自動化行銷場景。

打造數據語意層，則是將數據指標和維度用非技術名詞明確定義後，用非IT人員也能輕易讀懂數據的方法呈現出來。這會進一步降低非IT人員對數據團隊的依賴度，統一了數據指標及維度定義，更能提升用數據來溝通的效率。

今年年初，TVBS還導入了有能力比對出匿名使用者在不同數位通路足跡的CDP，要追蹤並整合起散落於不同數位通路的使用者足跡，深入了解使用者輪廓，再用MA系統來精準行銷自家IP內容及廣告內容。

持續推進技術發展同時，下一階段的另一個重要目標是，用數據驅動非IT部門作業。「因為數據是一種文化，而數位轉型重要的是文化。」邱雯如強調。

 CSO小檔案 

TVBS策略與新創事業部總監邱雯如

學歷：文化大學廣告學系學士

經歷：曾於奧美、Yahoo、戲谷、KKCompany等不同領域的企業擔任行銷及業務職位。2020年加入TVBS策略與新創事業部，主要負責策略、數位工程團隊，以及保健商品的團隊，並與各部門合作一起推動數位及商業轉型。

圖片來源／TVBS

 公司檔案 

TVBS

●地址：臺北市內湖區瑞光路451號

●網站：www.tvbs.com.tw

●成立時間：1993年

●主要業務：報導具全球視野的國際新聞、製播大型綜藝娛樂節目、產製優質戲劇內容、剖析科普知識並發揚人物故事。業務還涵蓋新聞報導、影視娛樂、電商通路、演藝經紀和生技產品等多面向。TVBS連續多年蟬聯臺灣民眾「最常使用的廣電及平面媒體」第一名，和「全台最受信賴的商業電視台」，也是「一般民眾及媒體從業人員最常收看的新聞品牌」。

●員工數：1,500人

●董事長：陳文琦

 公司大事記 

●1993年：TVBS開播，是本土第一個衛星電視頻道

●1996年：成立臺灣電子媒體第一個民意調查中心

●2000年：因應總統大選，成立全臺灣第一個國際媒體中心（IBC）

●2013年：成立新媒體事業部、戲劇中心

●2019年：App、電商等數位通路已包括《TVBS新聞》、《女人我最大》、《食尚玩家》、《健康2.0》、《地球黃金線》等大型IP

●2020 年：開始導入MVP及Scrum框架

●2021年：開始在團隊內加入專職Scrum Master

●2021年：Q4開始成立獨立的data團隊

●2021年：開始同職能CoP（Community of Practice）建立同職能學習及交流

●2022年：開始建置數據湖、DevOp文化推廣並有專職SRE加入團隊，開始建立Growth Hacking橫向團隊

●2023年：數據團隊開始跟各IP數據種子（原編輯記者或社群）一起建構數據報表及數據文化的推動

●2023年：Q4完成新數據作業流程和架構，開始打造數據網格架構

●2024年：導入CDP和MA系統