受深度學習進步的推動，對電腦視覺的需求從未如此強烈，視覺和AI裝置，正以驚人速度成長！
對於想要進入電腦視覺與影像處理領域的初學者，學會活用OpenCV這套強大的電腦視覺與影像處理開源函式庫，可說是如虎添翼！
而更令人振奮的，當屬結合機械學習與深度學習、嵌入式技術，我們得以開發出許多創新、實用的科技應用，現在就跟上世界、跟上科技腳步，前進電腦視覺與影像處理的領域吧！
電腦視覺與影像處理應用領域涵蓋AOI、車牌辨識、人臉辨識、自駕車系統、無人機、機器學習、人工智慧、VR/AR等，應用範疇之廣。產品面有網路監視器(IP-Cam)、行車紀錄器、運動相機(Go-Pro)、TV產業、AOI自動化檢測設備、醫學影像儀器等。而在台灣產業上中下游相關人才需求方面，由於影像智慧化帶來的商機龐大，包含IC廠、系統廠、模組廠，軟/韌體皆有影像演算法人力需求；近年另有外商、新創公司積極招募純軟體演算法開發人才，若擔任高級演算法工程師，薪水更是優渥。如今在AI、機器人、自駕車、智慧製造等強大趨勢帶動下，幾乎所有科技大廠都需要電腦視覺與影像處理演算法的人才。
本門課程帶你打開智慧影像應用大門！透過業界工程師技術傳授與經驗分享，將電腦視覺與影像處理領域的知識技術、OpenCV活用技巧、開發過程中可能遇到的問題加以整理說明，並透過"Hands on training"的方式，建立紮實清楚的概念和實務做法，最後特別安排專題實作，手把手教你人臉偵測與車牌辨識等影像分析實務應用，讓你能夠融會貫通這門課所學到的，打造專屬的影像辨識演算法系統！
Day1
● 影像處理概述
數位影像的生成與結構
● OpenCV 基礎認識
OpenCV可以做什麼
函式庫的組成及內容
● 環境配置
IDE + CV Library
● 初試啼聲
Hello OpenCV
● 影像格式與資料結構
影像格式
基本資料型態
● 影像檔案讀取、儲存
● 影像通道轉換
Day2
● 電腦視覺概述
產業趨勢分享
從事影像演算法研發人員在產業中的定位
● 像素層級運算 (Pixel Level)
OpenCV Data Type結構深入理解
● 影像前處理 (原理 & 實作)
影像二值化 、閾值分析
● 影像去雜訊 (原理 & 實作)
● 影像模糊 (原理 & 實作)
● 影像強化 (原理 & 實作)
● 影像縮放 (原理 & 實作)
● 色彩空間轉換 (原理 & 實作)
Day3
● OpenCV 使用者介面事件 (高階 GUI)
滑鼠事件處理
滑桿事件處理
● OSD繪圖
● OSD文字處理
● ROI處理
● 卷積運算 理論 &實務
型態學運算 (原理 & 實作)
輪廓搜尋 & 提取 (原理 & 實作)
邊緣偵測 (原理 & 實作 )
● 從影像處理到電腦視覺
Image Feature Extraction
直線偵測 (原理 &實作 )
圓形偵測 (原理 &實作 )
角點偵測 (原理 &實作 )
Day4
● 從影像到影片 Video Processing&Analysis
影片資料處理
攝影機取像 、運算 、儲存 、儲存
● OpenCV人臉偵測
● 【專題實作-車牌辨識系統】
手把手帶你打造自己的影像辨識演算法
【追古朔今】
● OpenCV版本差異 & IplImage理解+演練
本課程享新年回饋與企業優惠方案，歡迎洽詢
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