資策會台北「Spark大數據服務實務班」

隨著資訊量暴增的時代來臨，傳統的單一節點資料處理方式已經難以應付與處理。巨量資料相關處理框架因應而生。

從早期的Hadoop框架，到近幾年的Spark，都是業界經常用來解決大數據運算的框架。Spark憑藉著龐大的技術後盾(柏克萊加州大學AMPLAP)，優良的運算框架流程與記憶體優化技術引進，使得巨量資料的運算開發更有效率，處理的量級與時間大幅縮短。此外，大量根植於Spark的生態圈在開源社群蓬勃發展，範圍涵蓋了結構化資料處理、機器學習、圖形開發，而優良的開源專案亦會被整合入Spark核心專案，使Spark在大數據分析上成為強而有力的工具。

本課程以Spark進行巨量資料前處理、運算、與機器學習，並應用其製作成API，結合前端網頁框架，開發一個可互動的巨量資料應用系統。涵蓋大數據平台、Spark巨量資料與應用系統開發，使學習者能夠一條龍地，利用Spark進行開發，並將其與前端UI結合發展成一個能夠應用的系統。

2019/4/13-4/14台北週末班開課，2019/4/3前報名享早鳥優惠，兩人團報早鳥價再95折優惠，快找好朋友好同事一起為自己加值。

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