LINE以AI機器學習防堵帳號濫用，讓傳訊溝通暢快又安全

拿起手機透過LINE交流，是許多人日常或職場上溝通主要管道，而這個在全台擁有2100萬用戶的即時通訊工具，難免會被惡意使用者盯上發送騷擾廣告訊息，甚至被非法利用。在面對這麼多帳號濫用的騷擾行為， LINE資安團隊開發各種技術輔助，阻絕惡意濫用騷擾，確保用戶在安全且寧靜的環境溝通。

結合機器學習輔助判別，保障通訊平台更安全

如同所有社群媒體都會遇到的問題，LINE上面總有一些奇怪的帳號，不是不斷傳廣告，就是偽裝成朋友來釣魚詐欺，這些俗稱「假帳號」的濫用行為不只煩人，也對資訊安全帶來危害，除了借助網友之力來檢舉這些不法之徒以外，LINE也會利用人工智慧（AI）輔助揪出它們。

LINE Taiwan資深資安工程師劉威成指出，即時通訊平台上的帳號濫用行為是有跡可循的，行為模式也與一般用戶有所不同，因此LINE建立濫用行為資料庫，並開發出一套機器學習系統來輔助判斷，讓資安與客服團隊能快速解決這些惡意行為。

三步驟分析濫用行為，快速揪出不當使用者

「過濾帳號濫用的部分，LINE會根據3大步驟，第一步會以Rule-Based(規則模式)來初步判定，透過統計與行為分類的模型，可以快速識別出可疑的帳號進行攔阻，第二步就是運用AI機器學習技術，深入解析帳號的各種行為以及使用者的檢舉內容，快速辨識出濫用者並自動建立服務濫用的分析模型，透過AI技術建立的模型，可以根據濫用者行為模式的變化，自動調整偵測方式；最後一關就是交給客服單位處理，這些通常是比較特別、不常見的濫用行為。」劉威成表示：「相較於單純的Rule-Based容易被刁鑽的濫用者找出規則，透過AI建立偵測模型能根據濫用者行為變化，自動調整偵測模式，可以減輕客服人員負擔、加速案件處理速度。」

很多人擔心跟朋友的對話訊息是否也會被拿來判讀，劉威成說明，LINE非常重視用戶隱私，預設啟用點對點加密技術，因此LINE無法分析使用者間所透過點對點加密傳遞的訊息。對話中的訊息如有騷擾或不當行為，需要使用者協助，透過檢舉功能回傳檢舉的訊息內容後，系統才能針對這些訊息內容予以分析，因此使用者對於不當行為的檢舉在濫用偵測上也扮演很重要的角色。

聚焦AI發展，跨國團隊合作讓服務更臻完善

經常使用LINE的朋友應該都有感覺，約在2016年期間經常會被一些廣告或情色業者加為朋友，並且不斷收到他們的垃圾訊息，在LINE導入機器學習的自動化機制之後，系統平均每日可攔阻將近79,000組由全球各地發送垃圾訊息的帳號，降低這些帳號對使用者的騷擾，而帳號盜用在台灣也已變成零星個案，成果都是有目共睹的。

要完成這樣的任務，背後要投入的努力與資源非常多，LINE不僅組織了專業的AI研發團隊，亦建置了大型的資料與高速運算平台，配合資安團隊的分析與客服人員的支援，共同為使用者的安全環境把關。AI機器學習在資安面的應用不僅只是帳號濫用防治，也能運用在其他如交易詐欺、釣魚規避等層面，讓LINE的各項服務更臻完善。