蒐集大量中文情境，如何用Python分析？

恆逸2020/04/11開課：Python中文自然語言NLP深度學習專家課程

「自然語言處理」是什麼？

讓電腦擁有理解人類語言的能力，就是自然語言處理 (Natural Language Processing，縮寫 NLP)。然而，人和人之間就會誤會彼此的語言了，電腦要如何理解語義？中研院資訊科學研究所的馬偉雲助研究員說明：以中文來說，最基本的，要先教電腦學會「斷詞」和「理解詞的意思」。

本課程主要使用AI人工智慧在自然語言(Natural Language)於業界的應用，當你需要收集大量的Facebook留言、Instagram的留言，想知道各網紅KOL如何討論你的產品，除了聲量(like, comment, share)之外，還有最重要的是品牌提及與討論內容的質量，而量化的資料有了，質化的方法則非自然語言處理莫屬了。

本堂課透過淺入深出的真實案例，實際以爬取網路上具有評分、評等的留言當作語料，作為中文情感分析之訓練集(data set)，循序漸進從資料爬蟲、清洗儲存文字資料、利用pandas預處理(preprocessing)、正規化與對等分布(normalization)、資料萃取轉置工程(data engineering)、學會應用資料處理的Python套件(Numpy、Pandas、Seaborn等)，以及在中文NLP(Natural Language Processing)中實現機器學習、深度學習演算法(RNN、xgboost、naive bayes)、訓練機器分辨文字分析，應用領域著重在中文自然語言的正負面評分，文章的分類，進行參數調校來優化模型，最後部署模型在以python為框架的Web application API，目標為提供內部以restful api的方式呼叫使用。

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