IBM推出Watson AIOps，協助CIO實現IT維運自動化

IBM（NYSE：IBM）線上舉辦的Think Digital 大會上發布一系列由人工智慧賦能的新方案和服務，提供CIO實現企業IT基礎架構的自動化，增加基礎架構的彈性與應變力，同時降低維運成本。

IDC預測，截至2024年，使用人工智慧的企業對客戶、競爭對手、監管部門及合作夥伴的回應速度，相較於未使用人工智慧的公司快50%。

IBM推出全新的IBM Watson AIOps，運用人工智慧，使企業能夠自動化地對IT異常事件即時進行自我檢測、診斷和回應。意外的IT故障和業務中斷不僅會減少企業收入，還會損壞企業聲譽。研究機構Aberdeen估計，業務中斷的成本高達約每小時26萬美元。

Watson AIOps為企業在基礎架構層面導入自動化，協助CIO預測未來業務並達到預期成效，將資源集中運用於高價值任務，進而建構回應速度更快、更長執行時間的智慧型網路。

Watson AIOps支援最新版的Red Hat OpenShift平臺，可運行於混合雲環境中，並能與類似Slack與Box等分散式工作環境的常用核心技術協同工作。Watson AIOps還與類似Mattermost、ServiceNow等傳統IT監控解決方案供應商進行合作。

此外，IBM還宣布IBM雲現代化（Cloud Modernization）服務人工智慧應用現代化加速器（Accelerator for Application Modernization with AI），讓客戶在應用現代化的過程中降低總體工作量與成本。該加速器提供一系列工具來優化端到端現代化過程，對各種架構和微服務選項進行分析並提出建議；其採用持續學習和可解釋的人工智慧模型，以適應客戶偏好的軟體工程模式，並可隨時因應技術和平臺的發展同步更新。Watson AIOps和應用現代化加速器的底層技術中有相當一部分都是源於IBM Research。

Slack執行長兼聯合創始人Stewart Butterfield表示：「企業面臨的最大挑戰是協調性問題。我們的軟體必須與使用者每天使用的工具緊密整合，將關鍵業務資訊引入團隊協作的管道，才能發揮最大價值。我們的Slack軟體與Watson AIOps結合後， IT維運人員可有效協作，針對異常事件提出解決方案，進而把寶貴的時間花在解決問題而非尋找問題上。」

Box公司執行長Aaron Levie則指出：「遠距辦公的新時代來臨，安全共用和隨時隨地獲取資訊與檔案的重要性更甚於以往。我們很高興能夠擴展與IBM的合作關係，透過Watson AIOps提供內容與協作，賦能IT和企業實現更加快速、便捷、安全的辦公。」

IBM雲和資料平臺資深副總裁Rob Thomas表示：「透過與全球企業展開合作，我們總結出企業能否成功將人工智慧應用於自身業務，取決於三大要素﹔掌握語言的能力、自動化和信任。當下，面對COVID-19挑戰，遠距辦公能力需求增加，對人工智慧自動化的需求以前所未有的速度和規模成長。透過自動化，IBM正在賦能下一代CIO及其團隊，協助他們優先處理當今數位企業的重要工作，管理和挖掘資料，獲取洞察、並根據洞察進行預測，實現更有影響力的業務成果，同時降低成本。」

德國漢莎航空集團（Lufthansa Group）執行副總裁兼資訊長Roland Schuetz表示：「此次疫情對航空業造成重大打擊。過去幾年，我們積極地在業務中導入人工智慧，在一定程度上協助我們應對未來的挑戰。與IBM合作並採用Watson人工智慧技術，讓我們加快集團資料科學工具版圖（Data Science Tool Landscape）的現代化腳步。我們運用人工智慧進行流程自動化，達到許多效益，例如高回應率的客戶關懷以及營運等。我們正在為疫後恢復業務積蓄能量，而人工智慧在其中貢獻重要力量。」

除IT營運自動化之外，IBM還推出了一系列新升級的功能，為企業CIO在新環境中展開營運提供指引方向。這些新的服務與功能包括：

• 自動化業務規劃（Automate Business Planning）：IBM 全整合的資料和AI平臺Cloud Pak for Data發布一系列功能更新，協助企業自動存取關鍵的業務就緒資料。例如，該平臺增加以下擴展功能：IBM Planning Analytics，為使用者實現業務規劃、預算及商業預測的自動化而設計；以及DataOps功能，諸如IBM InfoSphere Master Data Connect，允許使用者存取在本地環境下的MDM部署。

• 實現業務營運自動化（Automate Business Operations）：用於設計、建構和執行自動化應用的軟體IBM Cloud Pak for Automation發布一項重大更新，協助客戶更輕鬆地創建人工智慧｢數位員工」自動化解決方案。「數位員工」可自動完成日常工作並與企業員工協作。新功能有助於企業更簡便地實現資料獲取、任務自動化和業務路線設計等自動化技能的數位化。

• 客戶中心自動化（Automate Call Centers）：IBM人工智慧的對話平臺IBM Watson Assistant也進行了更新，協助企業對複雜的知識密集型交互進行智慧自動化，並在降低營運成本的同時提升客戶滿意度。更新後的Watson Assistant預設無需開發就能部署的功能，並採用基於使用者體驗的最佳實踐設計。新版Watson Assistant還與業界領先的客戶服務平臺進行整合，以維護客戶在這些服務中的現有投資，並使用戶能夠輕鬆與線上客服進行聯絡。目前正在開發、將於今夏上線的「自動學習」（autolearning）功能，將學習客戶的歷史行為，進而為同一主題的新問題提供相關度最高的最佳答案。正如人工客服透過學習客戶的交互行為，不斷提高自身服務水準，「自動學習」也將為虛擬助理提供類似的功能。

T-Mobile電信公司供應鏈資料分析和營運研究總監Erdem Eskigun表示：「為了在當前業務環境下實現有效營運，T-Mobile十分重視確保供應鏈的回應速度和敏捷性，在節約成本的同時提供卓越的客戶服務。IBM Cloud Pak for Data説明我們把全公司各個不同的資料庫整合在一起，我們在此基礎上測試、開發分析模型，並將其應用於庫存補貨、運輸優化、銷售預測、客戶退貨預測、供應鏈優化等專案。現在，我們可以更快速地完成從構想解決方案到提供給業務使用者的整個服務過程。」

IBM近期針對COVID-19導致的業務中斷發布一系列解決方案，這些解決方案已經在幫助企業應對當前充滿不確定性的業務環境，而上述的最新發表進一步延伸這一系列解決方案。全球企業正採用IBM的服務以及IBM在雲端運算、資料和人工智慧的領先技術和解決方案，克服疫情帶來的困難，恢復業務。

關於IBM Think Digital

在Think Digital 2020大會上，隨著COVID-19之後企業將加速復工和數位轉型，IBM將討論企業現狀以及人工智慧和雲端運算等關鍵技術的重要作用。