義守大學借助 AI-Stack 管理 GPU 共用資源，加速推動 AI 醫學創新研究

在 31 年前，義联集團創辦人林義守秉持為國家培育高級專業人才的理念，成立「高雄工學院」，爾後於 1997 年改制為「義守大學」(以下簡稱『義大』)，至今設立 9 學院、43 個學系，是全臺灣少數擁有醫學系的綜合大學，具備健康醫學的發展優勢。

臺灣少子化、高齡化趨勢顯著，導致醫療照護需求急遽攀升，使醫療與人工智慧（AI）結合的迫切性日益增高。為此，義大將「跨域創新」列為辦學發展主軸，鼓勵「健康醫學x智慧科技」跨學科創新研發。

因此義大在去年（2020）新成立「智慧科技學院」，且繼「健康醫學密碼」後，再增設「智慧科技密碼」通識課程，十足展現推動跨域研發的決心。此外資訊工程系積極協助校方設立「AI 高效能運算實驗室」，佈建 NVIDIA 最新一代 AI 超級電腦系統 DGX A100，也一併引進數位無限軟體的 AI-Stack 機器學習／深度學習協作管理平台，讓珍貴的 AI 運算資源，公平合理分配給參與學術／產學研究專案的老師、博士生，及義大醫院或義大癌治療醫院的醫生。

遴選 AI 平台，首重入口網站、資源分配、計價三大功能

義守大學資訊工程學系教授兼系主任及所長陳啟彰說，去年上半年校方決定興建「AI 高效能運算實驗室」，除規劃購置 AI 超級電腦系統外，副校長沈季燕也主張務必建立統一入口網站暨管理系統，直言若缺乏此機制，恐難以實現資源的共享和計價，影響資源利用的有效性。

因此資工系在啟動專案時，便將超級電腦、AI 協作管理平台同時列入採購範圍。其中超級電腦部份，將目標鎖定於 DGX A100；至於 AI 平台，則歡迎各廠商擇優提案，但要求必須兼具入口網站、資源分配、計價等基本功能。

陳啟彰解釋，之所以鎖定 DGX A100，除看重它搭載最先進的 NVIDIA A100 GPU 外，亦看重其中的「MIG」（Multi-instance GPU）新功能，可將每張 GPU 分割成 7 個獨立執行個體、支援更多工作負載；如此一來，憑藉 DGX A100 單一基礎架構，即可同時滿足訓練、推論和分析需求，使義大無需額外斥資部署推論主機。

義大為驗證 DGX A100 的能耐，以「乳癌切片影像判斷」為測試題目，證實動用一顆 A100 GPU 之下，僅需 4 分鐘便完成模型訓練，相較過去透過 CPU 歷時逾 4 小時的訓練過程，速度提升 54 倍之多。此例一出，更強化資工系選購 DGX A100 的意向，也讓老師或醫生備感驚艷，體認到與其各自建置較低規格的資源、曠日費時完成研究案，不如善用校方 AI 實驗室的資源，以提升研究速度與品質。

在參與提案的廠商中，敦陽科技將 DGX A100、數位無限軟體 AI-Stack 平台同列為提案重點。經過資工系老師深入檢視，發現 AI-Stack 的入口網站、資源分配、計價三項功能皆堪稱齊全，反觀其他平台，普遍在計價功能上未盡到位，使得敦陽科技的提案雀屏中選，於去年底完成專案建置。

透過網頁操作，快速展開模型訓練

陳啟彰回顧，建置過程當中較大的挑戰在於容器鏡像；因部份系所要求安裝的鏡像帶有較複雜的參數，需要被設定在 AI-Stack中，算是不甚輕鬆的工作。所幸原廠數位無限軟體發揮優異的技術力與執行力，協助義大順利克服這項挑戰。

舉例來說，經常用於醫學影像處理的 MATLAB 鏡像，帶有認證授權機制，假使 AI-Stack 未做對應的參數調整，意謂使用者每次啟動 MATLAB 時，皆須通過帳密驗證，導致使用體驗不佳。後來數位無限軟體悉心將授權碼寫入 AI-Stack 平台程式，使帳密驗證程序能夠被 Bypass，方便使用者在登入 AI-Stack 後可以直接進入 MATLAB 環境執行訓練工作。

談及 AI-Stack 為義大帶來的效益，涵蓋諸多面向。首先義大 AI 實驗室將 AI-Stack 建置於 Ubuntu OS，資工系擔心有些老師只熟 Windows、不諳 Linux，恐形成使用障礙；幸而 AI-Stack 發揮絕佳的隔離效果，為使用者隔開複雜的 Linux 指令，只需透過 Web 介面按幾個按鈕，便能觸發操作指令、啟動指定的鏡像，加速進入訓練工作狀態。

其次，陳啟彰有感於 AI 運算資源有限、但校方期望做更多的學術／產學研究，認為未來可能出現排隊爭取資源的景況，所以務求分配機制公平合理，且須杜絕資源濫用現象，因而需要透過「金錢」、「時間」來控制資源使用效率；數位無限軟體藉由完整細緻的功能設計，妥善滿足這些期望。

針對金錢控制，AI-Stack 可支援義大規劃的「以小時為單位」計價模式，也能支援以月或年為單位的長期計價方案。至於時間控制，數位無限軟體則在申請機制中納入專案週期，要求使用者須於申請時設定資源運用的起迄日期，通過審核後方可成案；一來能避免有人長期霸佔資源，並驅使申請者爭取時效產出訓練成果，二來讓管理者預先掌握資源運用的時段分佈，必要時還可協調部份專案適度順延，化解塞車之虞。

另一方面，AI 實驗室為每位使用者配置 100GB 儲存空間，用以放存當下頻繁使用的資料或模型；為此數位無限軟體貼心設計告警功能，當空間瀕臨額度上限，AI-Stack 會自動發出告警，提醒使用者將次要的資料或模型下載到本地儲存空間，避免過度佔用資源。

總括而論，義大期望透過 AI-Stack 的協調分配，讓每一分 AI 運算資源都能被有效運用，以利老師或醫生如願執行更多的學術／產學研究案，產出更多的研究期刊論文，也協助學校、醫院甚或企業培育更多 AI 深度學習人才。