金融業後疫情挑戰：微軟推出四大場景及六項應用案例助力數位經濟創新

金融科技（FinTech）顛覆了傳統金融業的營運模式，全球政經環境的不確定性則引發多重經營風險。對此，創新是金融業競爭突圍的利器，法遵監管則是跨出每一步行動必備的基石，這兩者看似相互牽制，但善用科技則能發揮借力使力的綜效。

微軟在全球及台灣協助許多企業進行數位轉型，運用Azure服務及AI創新科技，改造並優化產業應用與商業模式。全球金融業同樣都面臨外部的競爭與經營挑戰，以及內部的變革與進化壓力，針對台灣金融業當下的需求現況，微軟以四大場景提出六項應用創新案例（免費下載白皮書《Azure 臺灣產業應用情境－金融業》），在兼顧創新競爭與法遵監管的前提下，協助金融業建立差異化、現代化、智能化與協作化的獨特優勢。

個人化體驗

54%的銀行認為消除客戶體驗中的摩擦是重要趨勢，尤其有高達37%的Y世代客戶使用非傳統銀行，制式的服務與傳統的通路已經不敷所需。

個人化體驗的兩大應用為個人化服務和業務跨售。提供個人化服務的兩大前置作業包括以資料平台建立客戶完整視圖、結合數位工具提供個人化互動，雙管齊下才能避免金融通路多元化導致的體驗落差，滿足客戶對即時數位服務的高期望。

而在業務跨售部分，因應開放金融的趨勢，建立金控集團等級的資料共享機制已刻不容緩，同時要進一步結合分析工具和AI來強化對客戶的洞察，才能有效識別客戶需求，並可透過金控員工或自助式服務的多元管道進行業務跨售，倍增客戶終身價值（LTV）。（下載白皮書，看解決方案架構圖）

高度整合的法遵與風控作業

保險業現正面臨的IFRS17準則修正課題，等同於從頭體檢及改造原有的作業模式，加重了既有系統及運算資源的負擔。但保險業可藉此契機，將營運管理思維導入應用系統，例如以雲平台滿足運算能力及月結時程的需求，運用分析和AI技術強化資料管理，進而創造新收益。

另一方面，金融業面臨的經營風險有增無減，金融犯罪手法日新月異，大量數據及複雜交易流程難以偵測，科技將是必要的助力。以詐欺檢測為例，橫跨預防、偵測與調查階段，運用機器學習建立演算法、強化即時分析與管理能力、結合AI進階識別風險，就能以主動式、智慧化的機制來增強安全及風險控管，降低財務損失的可能性。（下載白皮書，看解決方案架構圖）

隨需應變的部署模式

37%的銀行高階主管計劃升級基礎架構，以達到降低成本與提升效率的雙重目標，因此，如何快速取得低成本、高彈性的運算資源將是關鍵。

運用雲端建立分工模式，不僅可滿足上述需求，還能結合公有雲特有的強大運算資源與先進的資料科學技術如AI和機器學習，大幅擴展資料儲存、生命週期管理及進階應用的選項。

尤其有愈來愈多的銀行計劃將產品或服務整合到外國生態系統中，隨需應變的部署模式有助於優化資源的共用與再利用，例如在拓展海外市場時，利用雲端加快布局速度並降低異地建置系統的複雜度。

敏捷彈性的服務開發

由於競爭激烈，商品或服務的上市速度（Time to Market）會直接影響市場排名和獲利表現，因此新系統的需求一波接著一波，必須尋求更有彈性及更多現成工具，來加速及簡化從開發到部署的各個工作階段。

透過DevOps協作開發，可解決金融業普遍面臨的挑戰，包括專案數量過多難以控管、IT 團隊功能編組僵化或過度分散。藉由建立落實DevOps 精神的雲端開發環境，確保專案時程推進及全面納管，且可採用現成的雲端服務如AI、語音、認知科技，來提供創新應用如雙語分行，加快新系統上線時程。（下載白皮書，看解決方案架構圖）

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