力麗科技匯聚AMD、戴爾科技技術能量，建構強捍AI-Ready平台

進入資料經濟時代，誰能更快解讀資料、創造價值，就有望躋身市場贏家。這個道理看似簡單，但不易付諸實踐；因為企業AI團隊不僅需要精通AI框架、完成模型訓練，同時間亦須建立強悍的AI基礎架構，以駕馭海量資料不斷增生、處理、分析的「超大循環」（Megacycle），整個過程蘊含多重難題。

為此力麗科技攜手超微（AMD）、戴爾科技（Dell Technologies），於日前舉辦「超微效應-輕鬆建置超高效的戴爾科技AI-Ready平台」研討會，期望引導企業化繁為簡、輕鬆打造高效AI平台，將各種創意落地為演算法、實現商業價值。

借助 Dell APEX 即服務，輕鬆推展AI應用

戴爾科技副總經理梁匯華表示，為加速AI普及化，戴爾與力麗科合作，提供基礎建設方案、滿足前端所需應用算力；其間透過資料湖收容管理AI資料，有效將Pipeline變為模型、執行推論，孕育各項創新應用。

如何將AI帶到企業？梁匯華認為與其採取傳統DIY做法，不如利用AI-Ready解決方案，把完善的企業級Suite帶入環境，簡單快速佈建AI環境，及早實現MLOps或邊緣推論。

不可諱言，企業AI團隊經常陷入兩難，老闆未必給足預算，但若採用雲端AI服務，則有安全性、可控性的疑慮。因此戴爾提出APEX As-a-Service方案，使企業不會礙於預算限制而停止AI發展，輕易將所需資源引入資料中心、再交付前端需求者，既營造類似公有雲的體驗，亦顧及個資不上雲的合規要求。用戶可透過APEX主控台進行訂購、部置、管理、優化、成長預測等所有操作，不需花太多時間操煩底層架構，無論需要多少算力、IO、資料保護乃至API、CSI Plug-in，皆可快速到位。

善用力麗科技 AI 包，不需費時搭建底層環境

力麗科技資訊處長陳冠夫指出，不少人認為，做AI涉及資料收集、分類、分析、建模、驗證、MLOps，程序過於繁瑣，但其實整件事可以不必如此複雜。

綜觀AI架構，較艱澀的部份首推TensorFlow、PyTorch等框架與函式庫，上面各自支援Python、C#、Java…等程式；只要利用由AMD、戴爾、力麗科技孕育的AI包，即可將這些複雜環節直接包覆在內，不僅如此還有強大的運算、儲存與網路資源做為支撐。所以企業只要善用AI包，猶如手機下載App般簡單，只要微調參數，即可迅速建立想要的AI平台。此AI包可幫助企業調配GPU資源，亦能將看似自成Silo的多種開發工具整合為方便啟用的資源，使企業易於做好模型生命週期管理。

援引最佳 AMD CPU 與 GPU，激發智慧正能量

以AI Workload 為例，AMD主推Instinct MI200系列GPU，其中近期問市的MI210，標榜支援一般PCIe卡，在FP64高精度運算上、能展現友商頂級產品的逾兩倍效能，記憶體頻寬則高達1.6TB/s。

AMD產品技術經理張歐佑豪說，AMD針對General Purpose、HPC、平行運算、雲原生運算等不同工作負載，分別提供領先同業的CPU或GPU，助企業獲取最佳運算效能。

除硬體外，AMD在軟體支援上也極具看頭。如提供Infinity Hub，備妥開箱即用的常見AI/ML軟體容器；另提供ROCm開放軟體平台，強調用戶可利用HIP語法，針對同一組Code進行編譯，使之兼能運行在AMD或非AMD的GPU環境。

邁爾凌科技總經理陳明江說，邁爾凌不僅擅於提供AI系統管理工具，且富含Cluster規劃經驗，可協助企業降低搭建與管理AI基礎建設的負擔，並懂得善用AMD的GPU，以及OpenMP、HIP、API、OpenCL或RCCL等函式庫，發揮「軟硬就緒、一步到位，」價值，高效執行AI關鍵任務。

Dell 高效超融合架構, 資料湖 PowerScale 儲存與PowerStore儲存，撐起 AI 半邊天

本次活動壓軸議程，由戴爾科技的三位專家聯袂擔綱，依序從超融合系統（HCI）、Scalable NAS和SAN角度，引領企業由不同面向建構強力的AI智慧平台。

戴爾科技協理徐志良說，鑒於傳統縱向擴充架易衍生I/O Congestion，使橫向擴充躍為王道。可從3~4節點擴張至最多252節點、擅於處理非結構化與串流數據的戴爾PowerScale NAS，堪稱最能與AI/ML匹配的高效資料湖方案。值得一提，PowerScale原生支援REST、NDMP、HDFS、HTTP、FTP、S3、SMB、NFS等豐富協議，足以廣泛支援AI、Hadoop與File各種Workload，可謂一大亮點。

戴爾科技協理吳靜怡說，因應未來多變需求，企業亟需建立高擴展性、能承載多重Workload的平台，不需每隔3~5年打掉重練、耗時搬遷資料。戴爾基於「公有雲私有化」理念打造PowerFlex HCI，不但迎合上述需求，更標榜以橫向擴充、SDS技術營造極致效能與可用度，也可自動化維持整體架構穩定性，且以千萬級IOPS、最大頻寬、最快Rebuild速度等優勢，顛覆眾人對AI基礎架構的想像。

戴爾科技協理徐志良說，鑒於傳統縱向擴充架易衍生I/O Congestion，使橫向擴充躍為王道。可從3~4節點擴張至最多252節點、擅於處理非結構化與串流數據的戴爾PowerScale NAS，堪稱最能與AI/ML匹配的高效資料湖方案。值得一提，PowerScale原生支援REST、NDMP、HDFS、HTTP、FTP、S3、SMB、NFS等豐富協議，足以廣泛支援AI、Hadoop與File各種Workload，可謂一大亮點。

最後登場的戴爾科技集團現代化數據中心資深業務協理陳毅達說，儘管大家鮮少將AI和SAN聯想在一起，但戴爾PowerStore承襲「AI in」設計利基，不僅憑藉NVMe、資料減量等先進技術提升效能與穩定性，也挾著自動化容錯移轉能力、容器定義架構等特性，讓它得以在AI應用上扮演特殊要角。例如可做為Splunk，Elastic之間快取，提升速度與Data Retention時間；其次妥善支援MongoDB，協助仍然倚重關聯式資料庫的企業，快速建立非結構資料處理能力；且因支援AppON獨特技術，可在儲存設備上運行VM，適合承擔Edge AI運算任務。

總括而言，力麗科技匯聚業界領先的GPU、HCI、AI儲存、資料湖等基儲建設方案，輔以封裝AI函式庫、開發工具、容器編排、MLOps等機制的軟體平台，形同為企業鋪排了邁向AI的最快捷徑。