Oracle (甲骨文) 與 NVIDIA (輝達) 今天宣布擴大雙方長期的結盟關係,共同進行一項為期數年的合作計畫,利用加速運算與人工智慧 (AI) 協助客戶應對商業上的各項挑戰。本次合作旨在將完整 NVIDIA 加速運算堆疊導入 Oracle Cloud Infrastructure (OCI),包括 GPU、系統與軟體。

OCI 將加入數萬張 NVIDIA GPU 以提高處理量,其中包括 A100 及即將推出的 H100。搭配 OCI 涵蓋裸機、叢集網路與儲存服務的 AI 雲端基礎設施,將提供企業廣泛且易於取得的產品組合,以大規模進行 AI 訓練和深度學習推論。

Oracle 執行長 Safra Catz 表示:「為能在現今的商業環境中長期成功,所有企業都必須比過去更快獲得答案和洞察,而我們與 NVIDIA 進一步的結盟將為醫療照護、製造、電信和金融服務領域的客戶提供最專業的服務,協助他們克服所面臨的諸多挑戰。」

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示:「加速運算與 AI 是企業解決各面向不斷上升的營運成本的關鍵。越來越多企業改用雲端優先的 AI 策略以快速開發和擴大部署。我們與 Oracle 的合作將讓數千家公司能更輕鬆地使用 NVIDIA 的 AI 技術。」

Oracle Cloud Infrastructure 將導入 NVIDIA AI 技術

NVIDIA 與 Oracle 多年來皆透過 Oracle Cloud Infrastructure,共同為企業提供加速運算執行個體與軟體。這次的擴大合作得以在 OCI 執行個體上提供完整的 NVIDIA AI 平台,在 AI 技術的支援下為各行各業加速推動創新,提供客戶更好的服務與支援銷售。

NVIDIA AI 平台中的 NVIDIA AI Enterprise 軟體廣獲全球採用,是AI 工作流程中各個步驟的重要處理引擎,無論是資料處理、AI 模型訓練、模擬及大規模部署皆可處理。企業透過 NVIDIA AI 平台便能開發預測模型、自動運行各項業務流程,並使用對話式 AI、推薦系統和電腦視覺等應用快速獲得商業洞察。雙方即將發布在 OCI 上提供NVIDIA AI Enterprise,讓客戶能輕鬆使用 NVIDIA 加速的、安全的且具擴充性的平台,進行端到端的 AI 開發與部署。

此外,針對 Apache Spark 的資料運算流程,Oracle 也整合並搶先推出 NVIDIA RAPIDS 幫助 Apache Spark 資料處理的加速。OCI Data Flow 的管理平台整合了這個資料處理的重要任務,為支持此重要的服務需求,OCI 的資料科學家們規劃了 OCI 裸機服務,包含BM.GPU.GM4.8 使用了 NVIDIA A100 Tensor 核心技術,管理從使用 notebook 進行開發、工作執行到 model 的發布等重要作業流程。

用於醫學影像、基因研究、自然語言處理和藥物開發的醫療 AI 與高效能運算應用框架 NVIDIA Clara™ 亦即將在 OCI 上推出。Oracle 與 NVIDIA 亦合作開發嶄新的 AI 加速 Oracle Cerner 醫療產品,內容涵蓋分析、臨床解決方案、營運、病患管理系統等。

Oracle 與 NVIDIA 的執行長將在 Oracle CloudWorld 大會探討如何協助企業邁向成功

敬請觀看於台灣時間 10 月 19 日凌晨 12:00 發表的 Oracle CloudWorld 大會主題演講,或隨選觀看黃仁勳與 Safra Catz 分享雙方進一步的合作關係。

關於 Oracle CloudWorld

Oracle CloudWorld 是 Oracle 為客戶及合作夥伴舉辦的大規模盛會。歡迎參加以獲得解決各項艱鉅的業務挑戰時所需的深入洞察、培養技能、知識和建立人脈,並從打造和使用我們雲端基礎設施、資料庫與應用程式的人員瞭解更多資訊。欲瞭解更多關於報名、主題演講直播、詳細議程與最新消息等資訊,請瀏覽 https://www.oracle.com/cloudworldwww.oracle.com/newsroom

關於 NVIDIA
NVIDIA (輝達) 自 1993 年成立以來始終為加速運算領域的先驅。自 1999 年發明 GPU 起便成功促進 PC 電競市場的成長、重新定義電腦繪圖、引領現代人工智慧時代並推動打造元宇宙。NVIDIA 為一間全方位的運算公司,提供資料中心規模的產品以重塑產業樣貌。欲瞭解更多資訊,請瀏覽 https://nvidianews.nvidia.com/

關於甲骨文公司

甲骨文公司在Oracle Cloud 中提供整合式應用程式套件以及安全的自治式基礎架構。如需有關甲骨文公司 (NYSE: ORCL) 的詳細資訊,請造訪 www.oracle.com/tw

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