Riverbed Alluvio 整合觀測平臺 協助企業打造流暢穩定的數位體驗

時至今日，企業推動數位轉型最大的痛點，在於資訊環境太過複雜，使 IT 部門無法迅速查找問題根因、排除異常事件。

不少 CIO 意識到，如何實現 IT 環境的全面可視化與觀測性，已成為重中之重。在 IT 可視化管理工具市場擁有高佔有率的 Riverbed，於去年（2022）領先業界推出整合式觀測平臺「Alluvio」，期望幫助企業即時掌握問題，優化員工體驗（EX）和客戶體驗（CX）。

藉由單一視圖，呈現無可爭議的事實真相

Riverbed 北亞區業務總監陳建宏表示，一直以來，企業 IT 組織始終存有本位主義，管網路的人關心網路效能，寫 AP 的人在意應用效能，管端點的人也僅專注在 PC 健康與否，不同角色各自倚賴獨立管理工具。萬一哪天某服務出現延遲或當機，各個團隊極有可能出現爭執不休、互踢皮球的場景，往往費時費力才能找出問題癥結點。

有鑒於客戶或員工對數位體驗的期待越來越高，對黑暗期更是零容忍！為避免使用者對企業信賴感的急速崩塌。企業必須化零為整、化異為同，透過統一視角來貫穿端點、網路、資安、應用、資料庫、伺服機、虛擬機、容器、雲端⋯等所有環節，為整體環境建立完整的可視性，才有助於加速化解種種難題。

考量及此，Riverbed 將原本分拆的 NPM（網路效能管理）、ITIM（IT 基礎設施監控）、APM（應用程式效能管理）、EUEM（終端使用者體驗監控）等模組，組合成為單一 Alluvio 產品線，也順勢成為市場上唯一蘊含全面觀測性的平臺。在 Alluvio 輔助下，不同團隊都基於單一儀表板來查找問題、釐清事實，不再陷入無謂爭論，大幅提高排錯效率。

Riverbed 北亞區業務總監陳建宏表示，Alluvio 問世後，Riverbed 也調整其與客戶的溝通模式，不再拘泥技術細節，僅在意客戶想要滿足什麼需求、解決什麼難題，探詢這些期望的背後涉及哪些路徑或節點，再著手搭建合適的功能模組，幫助客戶有效實現想要塑造的數位體驗。

Alluvio 不僅能解析企業 IT 環境地或雲所有面向的數據，進而能協助企業在行銷策略上的應用，例如：能讓企業在銷售網站上知悉多數顧客在哪些頁面停留最久，據此調整電商行銷策略，創造更大商業價值。

結合 AI/ML 分析能量，從多變複雜資料中梳理頭緒

北亞區首席技術總監歐志鵬指出，Alluvio 基本上算是眾多工具的整合體。此平臺中最重要的是提供一個整合式儀表板，讓無論網管、資安、AP ⋯ 等團隊都能觀測相同的介面，任何一個環節出狀況，所有 IT 人員都能立即得知問題點，透過逐層 Drill Down 梳理真相。

舉例來說，假設一臺交換器的某端口出現異常大流量，以往網路團隊受限於他們慣用的工具，無從得知此流量的生成背景，只能嘗試利用 Sniffer 方法，看看能否從封包看出端倪。反觀 Alluvio 單一視圖的協助下，IT 人員可迅速確認流量從哪點流向哪點，查看有無封包遺失或錯誤現象，進而研判是否遭受網路攻擊。

歐志鵬表示， 不少企業尚未釐清 Monitoring、Visibility、Observability 之間的差異，以致未能選對工具，無法如預期形塑良好的數位體驗，十分可惜。Monitoring 意指監控，利用單一工具檢視設備或流量有無異常。Visibility 代表可視性，融合多個不同監控視角，針對同一個物件用不同角度查看，利於使用者獲得更高能見度，加速解析問題。

至於層次更高的 Observability，象徵「可觀測性」。以 Alluvio 為例，不僅能呈現真相，還能剖析事件的前後因果；具體來說，Alluvio 擅於將企業內部複雜多變的資料，轉化為可用的行為準則，幫助客戶實現自動檢測或自動修復目標。例如當 Alluvio 發現交換器端口的流量過大，也發現某端點傳到伺服器的 TCP 封包過大，可立即分析其關聯性，研判哪些用戶端可能感染病毒，並羅列後續影響範圍。

難免有些人好奇，Alluvio 為 NPM、ITIM、DEM（Digital Experience Management；為『APM＋EUEM』）等現有工具的集合體，再搭配基於單一視角的儀表板，為何能形成強大的關聯分析能力？歐志鵬解釋，這個能力來自 Alluvio 平臺的另一項新工具 Alluvio IQ，它內含 AI/ML 技術，聰明學習企業環境中所有系統的行為模式，產生執行腳本 ( Runbook ) ，因應各種場景準確執行監控、回應與通報動作；換言之它能主動發現問題、分析根因，並主動將相關訊息通報給負責人，將障礙排除效率提升到極致。

值得一提，Riverbed Alluvio 可廣泛支援 SaaS 訂閱制、On-premise，抑或兩者混合等多元部署模式。提供豐富的 API 資源，以利企業將 Alluvio 產出的分析數據彙集到諸如 Splunk、QRadar ⋯ 等等第三方平臺，以彰顯最大化的數據串流價值，協助企業打造流暢穩定的數位體驗。