Google Maps Platform 打破路線規劃極限！ 讓最後一哩路真正實現永續物流（內含產業白皮書）

面對快速轉變的消費需求，外送服務變得更加重要和高效。透過「智慧物流」轉型，企業將能提高配送效率與並滿足消費者對數位接觸點和資訊透明化的顧客體驗。了解這篇文章中現今宅配外送所面臨的問題，以及透過自動調度、路線規劃和 Google Maps Platform 如何改善車隊管理。

隨著快電商服務在疫情期間快速成長，市場對於物流運輸的需求也在不斷上升。電商零售業者在尋找物流運輸業主合作時，更是對配送時間、成本、安全性、管理有更高的服務要求。具體來說，顧客希望能隨時隨地了解商品目前的配送進度、即時了解派送司機當下的送貨即時位置、完全地掌握貨物的送達時間。這種高效、透明的配送體驗是現今消費者所期望的，但往往在傳統物流的模式下很難實現。

更重要的是目前全球的物流運送，尤其是送貨地點過於分散的「最後一哩路 (Last Mile Deliver)」在成本上有逐年上升的趨勢，而造就這個現況的主要原因除了油價不停上漲，司機市場老化和縮小更導致了人力資源不足、勞動成本提高、運送效率限縮的情況。儘管現在越來越多電商如 momo 購物網、PChome、蝦皮購物等皆開始建置自有車隊，市場上也出現不少新的物流技術來幫助推進產業轉型，但是在成本考量和導入使用上，找到最適合的解決方案也並非容易。

最後一哩路正面臨市場需求急迫及運送成本提高的難題

為了提高物流配送的效率並滿足消費者對數位接觸點和資訊透明化的顧客體驗，不少業者紛紛開始擁抱「智慧物流」轉型，藉由大數據分析、人工智慧 (AI) 等工具充分整合所有資料，讓司機送貨、車隊管理流程更加順暢。

舉例來說，以數據驅動決策讓車隊管理者透過演算法實現「自動調度」，將司機的所在地點、車輛類型、包裹大小等複雜的資料點進行自動化分析，配對訂單與合適的司機並讓其可以直接在應用程式中直接即時聯絡與更新。在確認派遣司機和車輛類型後，司機便能使用「路線優化」來規劃最經濟快速的送貨路線。透過即時分析及考量如天氣、當地交通狀況、運送地址密度的多元參數，讓司機可以隨時了解最新資訊來避開塞車路線。

 一次了解 Google Maps 最新的智慧物流方案及產業應用案例！

過去幾年中，Google Maps Platform 與全球運輸物流業中的車隊營運商進行了密切合作，並推出全新的解決方案「按需乘車與送貨 ODRD」＆「最後一哩路方案 LMFS」以改善客戶體驗和配送服務。Google Maps Platform 的「智慧移動方案」可以有效輔助司機快速上手且透過提供更完善方便的配送體驗減少人才流動意願，同時幫助企業在車隊管理與營運上更全面。

思想科技作為 Google Maps Platform 十年以上的菁英合作夥，藉由我們對產業的深度理解已幫助亞太多位運輸業者透過 Google Maps Platform 及多元的 GIS 服務實現智慧物流。這次與 Google Maps 團隊和推出產業白皮書，將為各位帶來最專業的知識和實務經驗分享！

領取白皮書：https://hubs.la/Q01F1fbl0

立即填寫資料，獲取產業實戰白皮書！了解永續與智慧物流的關鍵技術