大數據(BigData)與AI是近幾年相當熱門的話題,也是一個明確的未來趨勢,各式各樣的應用,也逐漸在各行業展開,如何利用內、外部的數據資料建立一個具有明確效益的分析模型,從數據中推演出執行策略,展現資料科學家的價值,也更具挑戰性。

市面上有許多課程或書籍在談論建模方法、如何建模等,但卻鮮少有提及在實務建模過程中,最基礎也最重要的,如何將資料整理、切割、重塑,並根據不同的階段目標,適度納入不同的分析方法,讓數據模型可以精準的解決所要處理的企業分析議題,告訴管理者下一步的執行策略方向在哪裡

本課程將聚焦在以個案研討方式進行建模實作,讓學員了解在實務建模過程中可能會遇到的問題並如何解決,讓數據分析結果可以與企業的策略結合,可應用於企業不同層級的工作中,並對企業帶來實質效益。

預計學習成效

1.能夠知道如何對資料進行整理、切割、適度與外部資料整合讓資料豐富化

2.能夠在面對問題的時候,知道要用哪些方法來進行建模

3.能夠知道如何將數據模型結合公司的策略,提升建模效益

適用對象:具備基礎資料分析知識,有Python基礎,想提升資料分析及建模能力者

資展國際將於:

4/15、4/16這兩天開辦「研發團隊績效管理實務班」,共14小時;對相關課程有興趣者,請電(02)6631-6571課程經理 張先生,或參閱課程網頁:https://www.ispan.com.tw/BDAA

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