根據Progress研究報告，65%的組織受到資料偏差(Data Bias)的影響

大多數組織都了解減輕資料偏差(Data Bias)的重要性，並認為這在他們的業務中普遍存在，但卻在如何有效解決它方面遇到困難。

2023年4月12日，位於美國麻薩諸塞州的Burlington（GLOBE NEWSWIRE）——Progress（納斯達克股票代碼：PRGS），一家值得信賴的應用程式開發和基礎設施軟體提供商，宣布了其全球調查《資料偏差：AI的隱藏風險》的結果。這項調查由獨立研究機構Insight Avenue進行，基於對超過640名高級主管級別及以上的商業和IT專業人士的訪談，這些人在做決策時使用數據，並且正在使用或計劃使用人工智能（AI）和機器學習（ML）來支持他們的決策。完整的報告和調查結果可在此處找到。

偏見通常是由文化和個人經驗所傳承的。當資料被收集並用於訓練機器學習模型時，這些模型會繼承構建它們的人的偏見，產生出意想不到且潛在有害的結果。然而，儘管與資料偏差相關的潛在法律和財務風險，對於成功應對資料偏差所需的訓練、流程和技術存在著理解不足的問題。

Progress的調查顯示，百分之七十八的商業和IT決策者認為隨著人工智能/機器學習的使用增加，資料偏差將成為更大的關注點，但僅有百分之十三的人目前在處理這個問題並進行持續評估。他們認為最大的障礙是缺乏對潛在偏見的認識，不了解如何識別偏見，以及缺乏可用的專家資源，例如數據科學家的接觸機會。

這項調查還顯示以下結果：

• 66%的組織預計在未來幾年將更加依賴於人工智能/機器學習做出決策。

• 65%的組織認為目前他們的組織存在資料偏差。

• 77%的組織認為他們需要更多努力來解決資料偏差的問題。

• 51%的組織認為對偏見缺乏認識和理解是解決問題的障礙之一。

「每天，偏見都可以對業務運營和決策產生負面影響，從治理和失去客戶信任到財務影響和潛在的法律和道德風險，」Progress的應用程式和數據平台執行副總裁兼總經理John Ainsworth表示。「我們將客戶置於我們所做的一切之中，當我們探索人工智能/機器學習的所有潛力時，我們希望確保我們的客戶擁有正確的信息，以做出最佳的決策，推動他們的業務前進。」

該調查《資料偏差：AI的隱藏風險》是由Progress委託英國研究公司Insight Avenue進行的，Insight Avenue專門從事面向企業的技術研究。調查結果基於對位於美洲、歐洲和亞洲的商業和IT專業人員的訪談，重點關注資料在決策中的應用。這些專業人員來自擁有500名以上員工的組織，以更好地了解對資料偏差的整體認識程度，以及它如何影響業務以及企業在應對資料偏差方面的做法。欲查看完整的調查結果，請前往https://progress.com/papers/data-bias-the-hidden-risk-of-ai。

關於Progress

Progress（美股代號：PRGS）成立於1981年，總部位於美國，是一家全球知名的應用開發和數據管理軟體公司。致力於為企業提供創新的技術解決方案，協助客戶開發、部署和管理各類業務應用程式，以及支援數據庫管理和應用開發。

Progress的主要產品包括 Progress OpenEdge、Progress Telerik 和 Progress Ipswitch 等。這些產品廣泛應用於企業應用程式開發、應用程式整合、數據連接、數據管理以及使用者界面設計等領域。Progress的專業團隊為全球各地的客戶提供卓越的產品支持和客戶服務。

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